<em id="lj1v3"><b id="lj1v3"></b></em>

    <i id="lj1v3"></i>

        <i id="lj1v3"><b id="lj1v3"><progress id="lj1v3"></progress></b></i>

        <video id="lj1v3"></video>
        <video id="lj1v3"></video>

                    <i id="lj1v3"><ol id="lj1v3"><progress id="lj1v3"></progress></ol></i>
                    中國生態系統研究網絡(CERN)專題 II 區論文(已發表) ? 版本 ZH3 Vol 5 (2) 2020
                    下載
                    2009–2016年北亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量數據集
                    A dataset of soil moisture in a northern subtropical mixed evergreen and deciduous broad-leaved forest (2009 – 2016)
                    ?>>
                    : 2019 - 08 - 30
                    : 2020 - 03 - 20
                    : 2019 - 12 - 02
                    : 2020 - 06 - 12
                    极速快三
                    3821 27 0
                    摘要&關鍵詞
                    摘要:土壤水分含量是研究土壤水分狀況和動態的基礎指標,是陸地生態系統水環境長期定位觀測的重要指標之一。常綠落葉闊葉混交林是我國北亞熱帶地帶性的植被類型。研究區域位于湖北西部神農架地區,是三峽庫區和南水北調中線工程的重要集水區。本數據集收集了湖北神農架森林生態系統國家野外科學觀測研究站暨中國科學院神農架生物多樣性定位研究站(簡稱神農架站)2009年5月至2016年12月的土壤水分含量數據,總數據量7425條。測定方法為時域反射法(Time Domain Reflectometry,TDR)定點連續觀測,觀測深度為0–10 cm、10–20 cm、20–30 cm、30–40 cm、40–50 cm,觀測頻度為每月2次。在20 m×5 m(水平投影)的人工徑流場的上部、中部和下部分別埋設了3根測管,共9根測管。用戶可以按照觀測時間、觀測深度和坡位進行數據檢索。初步統計表明:1)常綠落葉闊葉混交林2009–2016年土壤水分含量(體積比)平均值為0.313±0.165,最大值為0.647,最小值為0.000。2)2009年(5-12月)土壤水分含水量最大,為0.342;其次2012年,為0.340。2010年最小,為0.293。3)1月土壤水分含水量最高,為0.343;其次為11月,0.342。8月土壤水分含量最低,為0.271;其次為7月,0.291。4)土壤水分含量從上層到下層逐漸增加,10–50cm土層分別為0.084(±0.070)、0.222(±0.092)、0.359(±0.108)、0.431(±0.078)和0.468(±0.065)。5)2009–2012年0–50 cm土壤平均儲水量為156.99(±56.99)mm,相當于1569.9(±186.6)t/hm2。北亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量數據庫的建立與共享,為理解水利工程集水區水分涵養和水量調節功能提供了重要數據支持,為理解未來全球變化條件下該類型森林的土壤水分動態特征及其對氣候變化的響應提供了數據支撐,對區域森林生態系統水量平衡和水文循環具有重要意義,有助于提升常綠落葉闊葉混交林森林水文學的科學研究,對推動我國森林水文學的深入研究具有重要意義。
                    關鍵詞:土壤水分含量;TDR;常綠落葉闊葉混交林;北亞熱帶;神農架站
                    Abstract & Keywords
                    Abstract:?Soil moisture content is the basic indicator for studying soil moisture conditions and dynamics, and it is one of the important indicators for long-term observation of terrestrial ecosystem water environment. Evergreen deciduous broad-leaved mixed forest is a zonal vegetation type in the northern subtropical zone of China. The observation area is located in the Mount. Shennongjia Area in western Hubei Province, which is the important catchment area of the Three Gorges Reservoir and the middle route of the south-to-north water diversion project. This dataset collected soil moisture content data from May 2009 to December 2016 at the National Observation and Research Station for Forest Ecosystem in Shennongjia, Hubei, China (also known as Shennongjia Biodiversity Research Station of the Chinese Academy Sciences, SNF for short), with a total of 7,425 entries. The determination method is fixed-point continuous observation by instrument of Time Domain Reflectometry (TDR). The observation depths are 0–10 cm, 10–20 cm, 20–30 cm, 30–40 cm and 40–50 cm with observation frequency of 2 times per month. There are 9 measuring tubes in total. Each three measuring tubes are buried in the upper part, middle part and lower part respectively of the artificial runoff field of 20 m×5 m (horizontal projection). Users can conduct data retrieval based on observation time, observation depth and slope position. Preliminary statistics show that: 1) The average soil moisture content (volume ratio) of evergreen deciduous broad-leaved mixed forest from 2009 to 2016 is 0.313 (±0.165), the maximum value is 0.647, and the minimum value is 0.000; 2) In terms of soil moisture content, the highest value is 0.342 in 2009 (from May to December), followed by 0.340 in 2012, and the lowest value is 0.293 in 2010; 3) The soil moisture content is the highest in January, 0.343, and the second highest in November, 0.342; the lowest in August, 0.271, followed by July, 0.291; 4) Soil moisture content from the upper to the lower layer gradually increases, with its values being 0.084 (±0.070), 0.222 (±0.092), 0.359 (±0.108), 0.431 (±0.078) and 0.468 (±0.065) respectively for 10 to 50 cm soil layers ; 5) The average soil water storage capacity of 0 to 50 cm soil layers from year 2009 to 2016 is 156.99 (±18.66) mm, equivalent to 1569.9 (±186.6) t/hm2. Creating and sharing a soil moisture content database in a northern subtropical evergreen deciduous broadleaf mixed forest can provide data for understanding water conservation and water regulation functions in the water catchment areas of water conservancy projects. It also can provide data for understanding the soil moisture dynamic characteristics of this type of forest and its response to climate changes amid global changes in future. It is of great significance to the water balance and hydrological cycle of regional forest ecosystem. It can help promote scientific studies on the forest hydrology of mixed evergreen deciduous broad-leaved forest and has great significance for the study of forest hydrology in China.
                    Keywords:?soil moisture content;?Time Domain Reflectometry;?mixed evergreen and deciduous broad-leaved forest;?north subtropical;?SNF
                    數據庫(集)基本信息簡介
                    數據庫(集)名稱2009–2016年北亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量數據集
                    數據作者趙常明、申國珍、徐文婷、熊高明、樊大勇、周友兵、葛結林、謝宗強
                    數據通信作者謝宗強(xie@ibcas.ac.cn)
                    數據時間范圍2009–2016年
                    地理區域31°18′N,110°28′E
                    數據量7425條記錄
                    數據格式*.xlsx
                    數據服務系統網址http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/915
                    http://snf.cern.ac.cn/meta/metaData
                    基金項目CERN監測網絡,國家生態系統觀測研究共享服務平臺項目(2005DKA10300)
                    數據庫(集)組成數據集由1個數據文件組成,數據記錄7425條,包含日期、測管代碼、測量深度、坡面位置、土壤水分含量等信息。本數據集收集了湖北神農架森林生態系統國家野外科學觀測研究站暨中國科學院神農架生物多樣性定位研究站(簡稱神農架站)2009年5月至2016年12月的土壤水分含量數據,測定方法為時域反射法(Time domain reflectrometry,TDR)定點連續觀測,觀測深度為0–10 cm、10–20 cm、20–30 cm、30–40 cm、40–50 cm,觀測頻度為每月2次。在20 m×5 m(水平投影)的人工徑流場的上部、中部和下部分別埋設了3根測管,共9根測管。
                    Dataset Profile
                    TitleA dataset of soil moisture in a northern subtropical mixed evergreen and deciduous broad-leaved forest (2009 2016)
                    Data corresponding authorXie Zongqiang (xie@ibcas.ac.cn)
                    Data authorsZhao Changming, Shen Guozhen, Xu Wenting, Xiong Gaoming, Fan Dayong, Zhou Youbing, Ge Jielin, Xie Zongqiang
                    Time range2009 – 2016
                    Geographical scope31°18′N, 110°28′E
                    Data volume7,425 records
                    Data format*.xlsx
                    Data service system<http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/915>
                    <http://snf.cern.ac.cn/meta/metaData>
                    Sources of fundingCERN, Program of Sharing Service Platform of Chinese National Ecosystem Research Network (2005DKA10300).
                    Dataset compositionThe dataset consists of 7,425 records, and each of them includes date, pipe code, depth, slope location, and soil moisture content. This dataset collected soil moisture content data from May 2009 to December 2016 at the National Observation and Research Station for Forest Ecosystem in Shennongjia, Hubei, China (also known as Shennongjia Biodiversity Research Station of the Chinese Academy Sciences, SNF for short). The determination method is fixed-point continuous observation by instrument of Time Domain Reflectometry (TDR for short). The observation depths are 0–10 cm, 10–20 cm, 20–30 cm, 30–40 cm and 40–50 cm with observation frequency of 2 times per month. There are 9 measuring tubes in total. Each three measuring pipes are buried in the upper part, middle part and lower part respectively of the artificial runoff field of 20 m×5 m (horizontal projection).
                    引 言
                    森林土壤水分是指包含在森林土壤孔隙中的水分。自然降水(雨、雪)經過森林植被的截留和蒸發后進入土壤。全球蓄于土壤中的水分約有16500 km3,是河道蓄水的8倍。森林土壤占森林水分調節能力的90%以上[1],在森林水文循環中土壤起著重要的調節和分配水量的作用[2]。土壤水分是森林生態系統物質循環和能量流動的重要載體,不僅是森林生態系統養分轉移的載體和溶劑[3],而且通過土壤溫度調節和水分蒸散參與能量流動。土壤水分含量是研究土壤水分狀況和動態的基礎指標,是中國生態系統研究網絡(CERN)陸地生態系統水環境長期定位觀測的重要指標之一[4]。
                    湖北神農架森林生態系統國家野外科學觀測研究站暨中國科學院神農架生物多樣性定位研究站(簡稱神農架站,SNF)所在的秦巴山地是全球土壤水分和降水強烈耦合的區域之一[5]。常綠落葉闊葉混交林是我國北亞熱帶的地帶性植被類型,是常綠闊葉林和落葉闊葉林之間的自然過渡類型,對氣候波動較為敏感。其林下土壤含水量的動態變化對于區域季節性降水預報以及常綠落葉闊葉混交林對全球氣候變化的響應研究具有重要意義。
                    1 ? 數據采集和處理方法
                    1.1 ? 數據采集方法
                    本數據來自于神農架站的長期水分監測。監測場地位于神農架站綜合觀測場,植被類型為常綠落葉闊葉混交林。2008年建設了20 m×5 m(水平投影)的人工徑流場,在該徑流場的上部、中部和下部分別埋設了3根測管,2009年5月開始監測。測量深度分別為010 cm、1020 cm、2030 cm、2040 cm和4050 cm。每層測量3次(3個間隔120°的不同方向),取平均值為該層的測量值。測量的頻率為每月2次。
                    監測的儀器為土壤剖面水分速測儀,型號為德國IMKO公司的專利產品TRIME-T3管式TDR(時域反射法,Time Domain Reflectometry)系統,包括FM3讀數表、T3探頭和探管等配置,可實現非擾動定位瞬時觀測。TRIME-T3管式TDR采用TECANAT制成的透明塑料管,只需移動圓柱式探頭(外包PVC外殼,4個反向彈性鋁條為TDR波導體)在塑料管中的位置,就可以從FM水分表離線式讀出探頭水分測量值,即不同深度土壤的體積含水量,測量深度可達3 m。該儀器的測量原理為:TDR發射頻率為1 MHz–1 GHz的電磁脈沖,經過同軸電纜進入波導探針進行傳播,遇到障礙物后產生反射并返回到儀器,通過測量電磁脈沖沿波導探針在土壤介質中傳播并在其末端反射所需時間就可以計算出被測物質含水量的大小。
                    TDR也是一種通過測量土壤介電常數來獲得土含水量的一種方法。TDR的原理是電磁波沿非磁性介質中的傳輸導線的傳輸速度V= c /ε,而對于已知長度為L的傳輸線,又有V =2 L / t,于是可得ε = c t /(2 L),其中c為光在真空中的傳播速度,ε為非磁性介質的介電常數,t為電磁波在導線中的傳輸時間。而電磁波在傳輸到導線終點時,又有一部分電磁波沿導線反射回來,這樣入射與反射形成了一個時間差T。因此通過測量電磁波在埋入土壤中的導線的入射反射時間差T就可以求出土壤的介電常數,進而求出土壤的含水量。
                    1.2 ? 數據預處理
                    野外數據的整理主要包括原始記錄信息的檢查和完善、數據錄入、異常值的剔除和缺失數據插補等。
                    原始記錄信息的檢查和完善,包括檢查原始記錄表格的完整性,并根據情況進行完善。如有缺失,與測試人員核對并根據情況進行補充和說明。
                    數據錄入是將野外原始紙質記錄數據錄入計算機,形成電子版原始記錄的過程。數據錄入由測量人和記錄人負責,以保證在觀測真實數據和記錄數據之間出現差異時,真實情況可以再現。數據錄入完成時,測量人和記錄人對數據進行自查,檢查原始記錄表和電子版數據表的一致性。
                    異常值的剔除和缺失數據插補。將原始數據按測管分類統計,求三次測量的平均值。對異常值進行剔除。根據同一測量剖面的數值進行線性或對數插值。
                    2 ? 數據樣本描述
                    2.1 ? 亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量數據
                    本數據集為神農架站定點連續觀測數據,在20 m×5 m(水平投影)的人工徑流場的上部、中部和下部分別埋設了3根測管,共9根測管。每個測管的觀測深度為0–10 cm、10–20 cm、20–30 cm、30–40 cm、40–50 cm,觀測頻度為每月2次,主要包含的指標見表1。
                    表1 ? 2009–2016年亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量數據表
                    序號字段名稱量綱數據類型實例
                    1日期-日期型2015-6-11
                    2測管代碼-字符型SNFZH01CTS_01_01
                    3測量深度cm數值型30
                    4坡面位置-字符型上部
                    5土壤水分含量(體積比)-數值型0.238
                    2.2 ? 總體統計結果
                    本數據集時間區間為2009年5月至2016年12月,總數據量7425條。土壤水分含量(體積比)平均0.313,標準差±0.165(變異系數52.64%),最大值0.647,最小值0.000。
                    2.3 ? 時間動態
                    2.3.1 ? 年動態
                    2009年(5–12月)土壤水分含量最大,為0.342;其次2012年,為0.340;2010年最小,為0.293。全年年際最大差值為0.047(表2)。
                    表2 ? 2009–2016年亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量年際動態
                    年份20092010201120122013201420152016
                    土壤水分含量0.3420.2930.3140.3400.3090.3070.3140.298
                    標準差0.1460.1720.1740.1660.1650.1530.1730.161
                    2.3.2 ? 月動態
                    2009–2016年土壤含水量月動態基本呈現“單凹”曲線(圖1)。土壤水分含量的低谷出現在夏秋季,每年8月左右出現土壤水分含量的最低值。2009–2016年土壤水分含量最低的月份分別為10月、7月、5月、8月、10月、10月、8月和9月。而冬春季含水量較高,水分含量的峰值分別出現在2009年6月、2009年12月、2011年3月、2012年5月、2012年11月、2014年4月、2014年12月、2015年11月、2016年11月。月均最大含水量出現在2012年11月,為0.399。最低含水量出現在2013年10月,為0.204。


                    圖1 ? 2009–2016年土壤含水量月動態
                    2.3.3 ? 累計月動態
                    累計月份土壤水分含量呈現夏秋季“凹形”分布。1月土壤水分含量最高,為0.343;其次為11月,為0.342。最低為8月,為0.271;其次為7月,為0.291。月均年較差為0.073(表3)。
                    表3 ? 2009–2016年北亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量累計月動態
                    月份土壤水分含量標準差
                    10.3430.169
                    20.3370.170
                    30.3330.175
                    40.3320.171
                    50.3190.168
                    60.3130.160
                    70.2910.157
                    80.27010.148
                    90.2910.151
                    100.2980.163
                    110.3420.169
                    120.3300.171
                    2.4 ? 各層平均值
                    從表層到深層逐漸增大(表4)。10–50 cm各土層水分含量分別為0.085(±0.071)、0.223(±0.095)、0.359(±0.108)、0.431(±0.078)和0.468(±0.065)。
                    表4 ? 2009–2016年北亞熱帶常綠落葉闊葉混交林不同深度土壤水分含量
                    土層(cm)1020304050
                    土壤水分含量0.0850.2230.3590.4310.468
                    標準差0.0710.0950.1080.0780.065
                    2.5 ? 儲水量與水量調節能力
                    2.5.1 ? 儲水量
                    土壤儲水量是指一定面積和土層內儲存水分的數量。土壤儲水量通常有兩種方式表示:一種是用水分的容積表示;另一種是用水深表示,即儲存水分相當于相同面積水層的厚度。土壤含水量為田間持水量時,土壤儲存水分的數量為最大土壤儲水量,即為土壤持水能力。
                    本文按照相同面積水層的厚度來表征土壤水分儲量。
                    如圖2,2009–2016年0–50 cm土壤平均儲水量為156.99(±18.66)mm,相當于1569.9(±186.6)t/hm2,最大儲水量為199.49 mm(2012年11月,1994.9 t/hm2),最小儲水量為102.12 mm(2013年10月,1021.2 t/hm2)。


                    圖2 ? 2009–2016年土壤儲水量動態
                    從表層到深層,儲水量逐漸增加。2009–2016年0–50 cm各層土壤平均儲水量分別為8.57(±3.55)mm、22.40(±4.24)mm、35.95(±4.64)mm、43.22(±4.64)mm和46.86(±4.04)mm。
                    2.5.2 ? 水量調節能力
                    水資源調節性(Regulating Ability of Water Resources)主要是針對水量而言,是指地表水、地下水在系統結構的作用下,使不連續的集中降水和水量輸入轉化為相對連續、均勻輸出的自然特性。
                    一般來說,地表水系統的水量調節能力較差,水量、水位的動態變化與降水過程關系密切,滯后、延遲效應均不明顯,獲得的降水補給量可以快速地排出。但并不是說,地表水系統不具備水量的調節能力。與河流相連接的湖泊或多或少都有吐納洪水、調節水量的功能;固體地表水體——冰川的積雪和消融起著將集中、間斷的降雪儲蓄和緩慢釋放的作用。地表水系統是“網絡”狀的,坡面漫流流程一般很短,匯流時間也短,加之河床狹窄,調蓄空間小,水流速度快,緩洪滯洪的能力差,盡管不同支流的來水可以發揮錯峰的作用,但總體的調節能力十分有限。與地表水系統相比,地下水系統的調節性較強。由于地下水以滲流場的形式分布,集中的降水補給可積蓄在季節變動帶中,然后緩慢釋放。與此同時,徑流的路程效應可平抑各處來水的波動,發揮削峰填谷的作用,使局部水量的盈虧及時得到削減和補償。因此,地下水系統水量的調節能力更為突出。土壤水分含量可以是地下水系統重要的組成部分,土壤含水量的動態是水資源調節的重要組成部分。土壤儲水量受降水的影響呈現年際波動,同時土壤儲水量波動具有明顯滯后性。
                    以年較差來表征土壤水分調節能力(表5),年內土壤水分最大調節能力為92.3 mm,平均為57.08(±22.17)mm。
                    表5 ? 2009–2016年亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤儲水量年際動態
                    年份20092010201120122013201420152016
                    儲水量最大值/mm185.52172.01172.11199.49194.42177.68193.12164.47
                    儲水量最小值/mm156.76124.06140.62138.23102.12113.08112.90114.44
                    年較差/mm28.7647.9631.5061.2692.3064.6080.2250.03
                    以月間差值來表征土壤水分調節能力,月間土壤水分最大調節能力為58.92 mm(2013年10至12月),最小為0.03 mm(2014年1月至2月),平均為13.53(±12.07)mm。
                    3 ? 數據質量控制和評估
                    本數據集來源于長期觀測場地的實測調查。從觀測場地的布設、觀測設施的安裝、測量人員培訓、現場測量到測量后的數據處理,整個過程對數據質量進行控制。同時,咨詢相關專家并查閱相關文獻對數據進行審核驗證,以確保數據相對準確可靠。
                    觀測場地布設:根據《陸地生態系統水環境觀測規范》,選取典型常綠落葉闊葉混交林,在坡度相對一致的坡面設置人工徑流場。人工徑流場位于湖北省興山縣南陽鎮龍門河林場黃連壩山坡中下部。人工徑流場水平方向寬5 m,坡面方向長20 m(水平投影)。
                    觀測設施的安裝:如圖3所示,在人工徑流場坡面的上部、中部和下部各埋設3根TDR測管。測管的水平位置分別距徑流場左右邊界約1 m各1根,中間1根。坡面的上部、中部和下部測管的位置分別為:1)上部:距人工徑流場上界約1 m,2)中部:人工徑流場中部,3)下部:距人工徑流場下界約1 m。TDR測管為TECANAT制成的透明塑料管,安裝時保持測管外壁與土壤緊密接觸,并保持垂直。特別是將測管底部用塞子密閉,頂端蓋好蓋子,避免測管進水。


                    圖3 ? 測管安裝位置示意圖
                    儀器標定與校準:每年將TRIME-T3管式TDR系統帶到專業機構進行標定和校正,保證儀器的正常運行和數據準確性。
                    人員培訓:對測量人員進行培訓,是保證測量數據的完整性、連續性和準確性的關鍵。培訓內容包括儀器測量原理、使用方法、測量時間與頻次等。
                    現場測量:測量前要檢查測管的狀況,確保測管不存在漏水、破損等情況。如有漏水,及時排除并塞緊底部的塞子。測量時保證測量深度的準確、測量方向轉動的均勻、測量時間準確,并且記錄及時準確。測量后,及時蓋好蓋子,以免進水。
                    測量后數據質控。首先核對錄入數據與原始記錄的正確;然后對錄入數據進行統計分析,剔除異常數據,根據同一剖面的數值對缺失數據進行線性或對數插值;最后形成的土壤水分數據集由專家進行最終審核和修訂,確保數據集的真實、可靠;紙質原始記錄數據表妥善保存,并通過復印和掃描電子版進行備份,保存于不同地方,以備將來核查。
                    數據缺失情況說明:1)2009年5月剛開始測定,所以2009年缺1–4月數據,5月只測了一次;2)本監測項目最開始設置時未考慮冬季測量,后來逐漸擴展到全年,所以2010–2013年有數據缺失:2010年缺1–3月數據;2011年缺1–2月數據;2012年缺1–3月數據;2013年1月和2月只測了1次。
                    4 ? 數據價值
                    公開發布的原位、連續、動態的土壤水分觀測數據較少,本數據集的發表是這類土壤水分含量數據的重要補充,為森林水文學研究提供了基礎數據。
                    北亞熱帶典型常綠落葉闊葉混交林是我國南北過渡帶一類特殊、重要的植被類型,對全球氣候變化敏感,林下土壤水分是該生態學的重要組成部分,本數據的發表為該區常綠落葉闊葉混交林對全球變化的響應提供了重要的數據基礎。
                    遙感數據和模型分析也表明本數據集觀測地所在的秦巴山地是全球土壤水分與降水耦合較為強烈的地區之一。本數據的發表為該區季節性尺度的氣象預報提供了數據支持。
                    神農架站所在的區域為我國重要的生物多樣性生態功能區和南水北調工程水源涵養區。本區典型的常綠落葉闊葉混交林的水源涵養和水量調節能力,對于該區生態服務功能的發揮具有重要意義。本數據集為研究本區森林水源涵養和水量調節能力,提供了重要的基礎數據。
                    5 ? 數據使用方法和建議
                    本數據集可通過鏈接Science Data Bank在線服務網址(http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/915)獲取數據服務。也可通過湖北神農架森林生態系統國家野外科學觀測研究站網絡(http://snf.cern.ac.cn/meta/metaData)獲取數據服務,登錄首頁后點“資源服務”下的數據服務,進入相應頁面下載數據。下載的數據可以通過測管代碼、日期、測量深度等字段進行查詢。
                    致 謝
                    本數據得到中國科學院神農架生物多樣性研究站的支持與幫助,在此表示衷心感謝!
                    [1]
                    劉世榮,溫遠光,王兵,周光益. 中國森林生態系統水文生態功能規律[M]. 北京: 中國林業出版社, 1996.
                    [2]
                    芮孝芳. 水文學原理[M]. 北京: 中國水利水電出版社, 2004.
                    [3]
                    馬雪華. 森林水文學[M]. 北京: 中國林業出版社, 1993.
                    [4]
                    袁國富, 唐登銀, 孫曉敏等. 陸地生態系統水環境觀測規范[M]. 北京: 中國環境科學出版社, 2007.
                    [5]
                    KOSTER, R. D, DIRMEYER P, GUO Z C, et al. Regions of Strong Coupling Between Soil Moisture and Precipitation[J]. Science, 2004, 305(5687): 1138-1140.
                    數據引用格式
                    趙常明,申國珍,徐文婷, 等. 2009–2016年北亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量數據集[DB/OL]. Science Data Bank, 2019. (2019-11-28). DOI: 10.11922/sciencedb.915.
                    稿件與作者信息
                    論文引用格式
                    趙常明,申國珍,徐文婷, 等. 2009–2016年北亞熱帶常綠落葉闊葉混交林土壤水分含量數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2020, 5(2). (2020-03-22). DOI: 10.11922/csdata.2019.0055.zh.
                    趙常明
                    Zhao Changming
                    主要承擔工作:數據質量控制、數據分析與論文撰寫。
                    (1973—),男,四川人,博士,高級工程師,植物生態學。
                    申國珍
                    Shen Guozhen
                    主要承擔工作:場地布設與數據質量控制。
                    (1973—),男,內蒙人,博士,副研究員,林學。
                    徐文婷
                    Xu Wenting
                    主要承擔工作:儀器校準與數據質量控制。
                    (1973—),女,河南人,博士,高級工程師,研究方向為生態遙感。
                    熊高明
                    Xiong Gaoming
                    主要承擔工作:數據測量與質量控制。
                    (1969—),男,江西人,博士,助理研究員,保護生態學。
                    樊大勇
                    Fan dayong
                    主要承擔工作:數據測量與質量控制。
                    (1973—),男,湖南人,博士,副研究員,生理生態學。
                    周友兵
                    Zhou Youbing
                    主要承擔工作:數據測量與質量控制。
                    (1980—),男,安徽人,博士,副研究員,研究方向為動植物關系。
                    葛結林
                    Ge Jielin
                    主要承擔工作:數據測量與質量控制。
                    (1986—),男,安徽人,博士,助理研究員,研究方向為森林生態學。
                    謝宗強
                    Xie Zongqiang
                    主要承擔工作:項目組織、數據庫建設與管理。
                    xie@ibcas.ac.cn
                    (1965—),男,內蒙人,博士,研究員,研究方向為生態學。
                    出版歷史
                    I區發布時間:2019年12月2日 ( 版本ZH2
                    II區出版時間:2020年6月12日 ( 版本ZH3
                    參考文獻列表中查看
                    中國科學數據
                    csdata