<em id="lj1v3"><b id="lj1v3"></b></em>

    <i id="lj1v3"></i>

        <i id="lj1v3"><b id="lj1v3"><progress id="lj1v3"></progress></b></i>

        <video id="lj1v3"></video>
        <video id="lj1v3"></video>

                    <i id="lj1v3"><ol id="lj1v3"><progress id="lj1v3"></progress></ol></i>
                    中國生態系統研究網絡(CERN)專題 II 區論文(已發表) ? 版本 ZH3 Vol 5 (4) 2020
                    下載
                    2005–2018年鼎湖山森林生態系統定位研究站氣象數據集
                    A meteorological dataset observed by Dinghushan Forest Ecosystem Research Station (2005–2018)
                    ?>>
                    : 2020 - 04 - 06
                    : 2020 - 11 - 20
                    : 2020 - 04 - 27
                    : 2020 - 12 - 29
                    极速快三
                    2049 30 0
                    摘要&關鍵詞
                    摘要:氣象數據是區域氣候特征描述的重要基礎資料,開展局地長期氣象觀測對提升區域氣象預報準確度和防災減災能力、認知與應對氣候變化等意義深遠。氣象因子是中國生態系統研究網絡(Chinese Ecosystem Research Network, CERN)各定位站野外觀測的重要要素之一。中國科學院鼎湖山森林生態系統定位研究站(簡稱“鼎湖山站”)位于我國廣東的南亞熱帶北緣,屬典型濕潤季風型氣候,水熱資源豐富?;谡緝葰庀笥^測場,依據CERN大氣環境觀測規范,開展了局地關鍵氣象要素的長期定位觀測與數據質量控制。本數據集詳實、系統地報道了鼎湖山站氣象觀測場2005–2018年VISILA自動觀測系統監測數據,以期為區域國民經濟相關行業尤其是農、林、水利等領域研究與生產提供數據支撐。
                    關鍵詞:南亞熱帶;森林生態系統;氣象數據;長期動態
                    Abstract & Keywords
                    Abstract:?Meteorological data are an important basis for the description of regional climate characteristics. Long-term meteorological observation has a profound effect on the improvement of meteorological forecast, the capability of preventing and mitigating weather-related disasters, and the awareness of and response to climate change. Meteorological factor is one of the important elements for field observation at all stations of the Chinese Ecosystem Research Network (CERN). Dinghushan Forest Ecosystem Research Station (hereafter referred to as Dinghushan Station) is located in the north margin of south subtropical zone of Guangdong Province, a typical subtropical monsoon climate with abundant water and heat resources. Based on the meteorological observation field and in line with the atmospheric environment observation standard of CERN, we carried out the long-term observation and data quality control of key meteorological elements at the station. This dataset offers a detailed and systematic report on the monitoring data of VISILA automatic observation system in the meteorological observation field of Dinghushan Station from 2005 to 2018. It is aimed to provide data support for the research and production of relevant industries of regional national economy, especially agriculture, forestry, water conservancy and other fields.
                    Keywords:?subtropical zone;?forest ecosystem;?meteorological data;?long-term dynamics
                    數據庫(集)基本信息簡介
                    數據庫(集)名稱2005–2018年鼎湖山森林生態系統定位研究站氣象數據集
                    數據作者劉佩伶,張倩媚,劉效東,孟澤,李躍林,劉世忠,褚國偉,張德強,劉菊秀,周國逸
                    數據通信作者張倩媚(zqm@scib.ac.cn),劉效東(liuxd@scau.edu.cn
                    數據時間范圍2005–2018年
                    地理區域中國生態系統研究網絡(CERN)鼎湖山森林生態系統定位研究站(23°09′21″–23°11′30″ N,112°30′39″–112°33′41″E),位于廣東省肇慶市鼎湖山國家級自然保護區。
                    數據格式*.xlsx
                    數據量227 KB,2856條記錄
                    數據服務系統網址http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/966
                    基金項目中國生態系統研究網絡(CERN)鼎湖山森林生態系統定位研究站運行費;科技部國家生態系統觀測研究網絡(CRERN)廣東鼎湖山森林生態系統國家野外科學觀測研究站運行服務費;中國科學院檔案館專項(Y821341001);廣東省林業科技創新平臺建設項目(2019KJCX021)。
                    數據庫(集)組成本數據集包含1個數據文件,數據量共2856條,由17部分組成,分別為氣溫、露點溫度、相對濕度、大氣壓、水汽壓、海平面氣壓、降水、10 min平均風速月平均、太陽輻射、地表溫度月平均、土壤溫度月平均(5 cm、10 cm、15 cm、20 cm、40 cm、60 cm、100 cm)。
                    Dataset Profile
                    TitleA meteorological dataset observed by Dinghushan Forest Ecosystem Research Station (2005–2018)
                    Data authorsLiu Peiling, Zhang Qianmei, Liu Xiaodong, Meng Ze, Li Yuelin, Liu Shizhong, Chu Guowei, Zhang Deqiang, Liu Juxiu, Zhou Guoyi
                    Data corresponding authorZhang Qianmei (zqm@scib.ac.cn); Liu Xiaodong (liuxd@scau.edu.cn)
                    Time range2005 – 2018
                    Geographical scopeDinghushan Forest Ecosystem Research Station of Chinese Ecosystem Research Network (23°09′21" N–23°11′30" N, 112°30′39" E–112°33′41" E) located in Dinghushan National Nature Reserve, Zhaoqing City, Guangdong Province
                    Data format*.xlsx
                    Data volume227 KB (2856 entries)
                    Data service system<http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/966>
                    Sources of fundingDinghushan Forest Ecosystem Research Station of the Chinese Ecosystem Research Network (CERN), National Scientific Observation and Research Field Station of Dinghushan Forest Ecosystem in Guangdong of National Ecosystem Research Network, Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China (CRERN), the Archives of Chinese Academy of Sciences (No. Y821341001) and the Forestry Science and Technology Innovation Platform in Guangdong Province (No. 2019KJCX021).
                    Dataset compositionThe dataset contains one data file comprised of 2,856 entries with 17 variable tables: temperature, dew point temperature, relative humidity, air pressure, water vapor pressure, sea level pressure, precipitation, 10 min monthly average wind speed, solar radiation, monthly average soil surface temperature, monthly average soil temperature (5 cm、10 cm、15 cm、20 cm、40 cm、60 cm、100 cm).
                    引 言
                    氣象數據作為區域氣候特征描述的重要基礎資料,也是開展天氣預報、氣候預測和科學研究的關鍵基礎要素[1-2 ]。特定地區開展長期氣象觀測,對于提升氣象預報準確度和區域防災減災能力、認知與應對氣候變化等意義深遠。
                    鼎湖山森林生態系統定位研究站(簡稱“鼎湖山站”)作為中科院生態系統研究網絡(Chinese Ecosystem Research Network, CERN)臺站和國家野外科學觀測研究站(National Ecosystem Research Network of China, CNERN)重要成員之一,也是聯合國教科文組織人與生物圈(The Man and the Biosphere Programme, MAB)第17號定位站,承擔著區域大氣本底、陸地生態系統通量和大氣氮沉降等基礎的、示范性觀測任務[3,4,5 ]。在森林生態系統、全球變化、生態系統過程、森林水文等生態學研究領域中起著重要的引領作用,是國內外知名的生態系統生態學綜合研究基地[3]。本地區位于我國南亞熱帶北緣,屬濕潤季風型氣候,水熱資源豐富,干季(10月至翌年3月)、濕季(4–9月)分明,濕季降水量約占全年總降水量的80%。站區內分布的季風常綠闊葉林、針闊葉混交林、馬尾松針葉林、溝谷雨林、山地常綠闊葉林等區域典型森林植被類型,長期以來受到嚴格的人為保護。自1978年建站以來,鼎湖山站的科學研究先后經歷了本底調查、群落組成結構和動態、生物量和生產力、生態系統結構與功能、生態系統關鍵過程及其耦合在全球氣候變化背景下的響應與適應性研究等階段[3,5],為我國的生態學發展以及生物多樣性保護、社會與環境可持續發展做出了重要貢獻。
                    氣象數據作為定位站開展水、土、氣、生等日常觀測的基本要素,規范、完整的氣象數據集也必將在新時期生態學、地理學、水文學等相關學科發展及其創新研究中發揮巨大推動作用。鑒于此,本數據集系統整理了鼎湖山站氣象觀測場VISILA自動觀測系統2005–2018年共計14年的關鍵氣象要素數據,以數據論文形式公開報道,以期為科學研究、生態安全和國民經濟相關行業發展提供基礎支撐。
                    1 ? 數據采集和處理方法
                    1.1 ? 數據采集樣地描述
                    鼎湖山站氣象觀測場于1992年建立在鼎湖山國家級自然保護區緩沖區米塔嶺,海拔100 m,中心點經緯度為112°32′57.51″E,23°9′50.84″N,具體樣地設施布置如圖1所示。臺站自1997年起啟用配備AMRS-1氣象輻射自動觀測系統的標準氣象觀測場,2004年11月改用VISILA自動觀測系統(型號MILOS520,維薩拉公司生產,產地芬蘭),2014年型號更新為MAWS301。


                    圖1 ? 氣象觀測場設施布局示意圖[4]
                    1.2 ? 數據來源
                    本數據集主要出版鼎湖山站2005–2018年氣象因子的月數據,數據來源于VISILA自動觀測系統每日采集的氣象監測數據。生態站工作人員首先應用“生態氣象工作站”軟件下載原始觀測數據,再運行軟件的報表處理程序生成氣象數據表和輻射數據表(簡稱M報表),然后利用M報表中相關功能對每月數據文件中的日觀測數據進行人工確認或修正,例如出現異常數據時,即按照系統提示對數據進行保留或刪除處理。每月的日數據統計和審核完成后,將M報表轉換成規范的氣象數據報表(簡稱A報表),并在其中進行旬、月的各要素統計處理[2,6-7]。接著在氣象報表中錄入人工觀測的相關觀測要素數據,程序再進行旬、月的各要素統計處理,最后將達到觀測規范要求的A報表上報大氣分中心,大氣分中心再次核查后交綜合中心數據庫,完成觀測數據最后的處理與審核[6,8]。本數據集是由大氣分中心審核后返回的A報表數據統計生成。
                    1.3 ? 觀測儀器設施和數據采集精度
                    各項氣象指標原始數據的采集和處理方法如表1所示。
                    表1 ? 原始數據具體的采集和處理方法[2,6-7]
                    觀測指標觀測
                    設備
                    觀測
                    層次
                    數據
                    單位
                    小數
                    位數
                    原始數據采集精度
                    氣溫、
                    露點溫度
                    HMP45D
                    溫度傳感器
                    距地面1.5 m
                    防輻射罩內
                    °C1每10 s采測1次,每分鐘共采測6次,去除一個最大值和一個最小值后取平均值,作為每分鐘的觀測值存儲,正點時采測00 min的觀測值作為正點數據存儲。
                    相對濕度HMP45D
                    濕度傳感器
                    距地面1.5 m
                    防輻射罩內
                    %0
                    大氣壓、水汽壓、海平面氣壓DPA501
                    數字氣壓表
                    距地面小于1 mhPa1
                    土壤溫度QMT110
                    地溫傳感器
                    地表面0 cm和地面以下5、10、15、20、40、60、100 cm處°C1
                    降水SM1-1型
                    雨量器
                    距地面70 cmmm1人工觀測每天8:00和20:00前12小時的累積降水量。
                    10 min平均風速WAA151或者 WAC151風速傳感器10 m風桿m/s1每秒采測1次風速數據,以1 s為步長求3 s滑動平均值,以3 s為步長求1 min滑動平均風速,然后以1 min為步長求10 min滑動平均風速。正點時存儲00 min的10 min平均風速值。
                    太陽輻射MAWS110系統距地面1.5 m處MJ/m2或mol/ m23每10 s采測1次,每分鐘采測6次輻照度(瞬時值),去除1個最大值和1個最小值后取平均值。正點(地方平均太陽時)00 min采集存儲輻照度,同時計算存儲曝輻量(累積值)。
                    具體數據產品處理方法:氣溫、露點溫度、相對濕度、氣壓、10 min平均風速、土壤溫度觀測指標某一定時數據缺測時,用前、后兩定時數據內插求得,按正常數據統計;若連續兩個或以上定時數據缺測時,不能內插,仍按缺測處理[2,6-7 ,9]。一日中若24次定時觀測記錄有缺測時,該日按02∶00、08∶00、14∶00、20∶00共4次定時記錄求算日平均值。若4次定時記錄缺測一次或以上,但該日各定時記錄缺測5次或以下時,按實有記錄作日統計;缺測6次或以上時,不求算日平均值。用質控后的日均值合計值除以對應日數獲得月平均值,日極值合計值除以對應日數獲得月極值平均值。月極大值、月極小值來源于月報表每日定時數據統計[2,6-7 ]。
                    太陽輻射的曝輻量缺測數小時但不是全天缺測時,按實有記錄做日合計;全天缺測時,不求算日合計值[2,6]。一月中日總量缺測9天或以下時,月合計值等于實有日合計記錄之和;缺測10天或以上時,該月不做月統計,按缺測處理。降水月合計值等于每日累積降雨量數據之和,月極大值為當月的最大日合計值。
                    2 ? 數據樣本描述
                    2.1 ? 數據庫結構
                    本數據集包含17部分數據表,分別為:
                    氣溫、露點溫度表:年份、月份、日平均值月平均、日最大值月平均、日最小值月平均、月極大值、極大值日期、月極小值、極小值日期。
                    相對濕度表:年份、月份、日平均值月平均、日最小值月平均、月極小值、極小值日期。
                    大氣壓、水汽壓、海平面氣壓表:年份、月份、日平均值月平均、日最大值月平均、日最小值月平均、月極大值、極大值日期、月極小值、極小值日期。
                    降水表:年份、月份、月合計值(人工觀測)、日降水月極大值、極大值日期。
                    10 min平均風速月平均表:年份、月份、月平均風速、月最多風向、最大風速、最大風風向、最大風出現日期、最大風出現時刻。
                    太陽輻射表:年份、月份、總輻射月合計值、反射輻射月合計值、紫外輻射月合計值、凈輻射月合計值、光合有效輻射月合計值、日照小時數月合計值、日照分鐘數月合計值。
                    地表、分層(5、10、15、20、40、60、100 cm)土壤溫度月平均表:年份、月份、日平均值月平均、日最大值月平均、日最小值月平均、月極大值、極大值日期、月極小值、極小值日期。
                    2.2 ? 數據缺失情況
                    傳感器、采集器、傳輸通道故障等原因會導致數據缺失問題,數據缺失達到一定量時則不適宜求算相應月統計值。針對此類情況,數據表中已用“—”表示。數據缺失主要出現在露點溫度表(32條)、水汽壓表(18條)、海平面氣壓表(5條)、太陽輻射表(18條)和5–100 cm土壤溫度月平均表(均出現在2007年8月,共7條)。整體上,缺失部分月統計指標的記錄累積數量為80條,占數據集記錄總數的2.80%,數據完整度較高。
                    3 ? 數據質量保證和質量控制
                    鼎湖山站氣象數據管理包含氣象監測管理和數據庫管理兩部分,氣象監測管理主要對傳感器和線路進行檢查和維護,包括傳感器靈敏度檢查、擦拭清潔、電纜線維修等;數據庫管理則是對原始觀測數據進行保存和備份、整理分析并統計[2]。MILOS520測得的原始數據由于采集程序受干擾、供電系統質量問題等,易發生數據存儲日期時間錯誤、亂碼、數據丟失等現象。M報表在數據處理中起關鍵作用,報表處理程序具備觀測數據質量的檢查功能。工作人員依照當地不同季節各觀測要素的歷史數據和理論計算值為參考輸入相應的檢驗參數,程序在生成M報表過程中會根據檢驗參數大小,標紅超出閾值的數據,同時產生檢查結果日志報告文件,工作人員即可對照日志報告及時修正原始觀測數據的錯誤。如果是數據相鄰時次差過大,可能是傳感器損壞的指示信號,工作人員能盡早發現儀器故障問題并維修。當某要素傳感器經校準,儀器系數變化較大時,CERN氣象數據軟件2010版還增加了數據2次處理方法,可對月觀測數據進行訂正,有效避免大批量數據錯誤出現[10]。不同氣象觀測指標具體質量控制和評估方法如表2所示。
                    表2 ? 不同氣象觀測指標具體質量控制和評估方法[2,6,8]
                    觀測指標數據質量控制和評估方法
                    氣溫
                    露點溫度
                    (1)氣溫大于等于露點溫度。(2)將超出氣候學界限值域?80~60℃的數據劃分為錯誤數據。(3)1 min內允許的最大變化值為3℃,1 h內變化幅度的最小值為0.1℃。(4)24小時氣溫變化范圍均小于50℃。(5)利用與臺站下墊面及周圍環境相似的一個或多個鄰近站的氣溫數據計算本臺站氣溫值,對比臺站觀測值和計算值,如果超出閾值即判定為異常數據。
                    相對濕度(1)相對濕度介于0~100%之間。(2)定時相對濕度大于等于日最小相對濕度。(3)干球溫度大于等于濕球溫度(結冰期除外)。
                    氣壓(1)超出氣候學界限值域300~1100 hPa的數據劃分為錯誤數據。(2)所觀測的氣壓不小于日最低氣壓且不大于日最高氣壓,本站海拔高度大于0 m,臺站氣壓應小于海平面氣壓。(3)24小時變壓的絕對值小于50 hPa。
                    降水(1)降雨強度不應超出氣候學界限值域0~400 mm/min。(2)降水量大于0.0 mm或者微量時,應有降水天氣現象。(3)由于本站降雨自動監測數據與人工測量值差別較大,而人工測量數據與臨近站點高要站相近,故統一用人工統計數據。
                    10 min平均風速(1) 超出氣候學界限值域0~75 m/s的數據為錯誤數據。(2)10 min平均風速小于最大風速。
                    太陽輻射(1)總輻射最大值均不超過氣候學界限值2000 W/m2。(2)當前瞬時值與前一次值的差異小于最大變幅800 W/m2。(3)小時總輻射量大于等于小時凈輻射、反射輻射和紫外輻射;除陰天、雨天和雪天外,總輻射一般在中午前后出現極大值。(4)小時總輻射累積值應小于同一地理位置大氣層頂的輻射總量,小時總輻射累積值可以稍微大于同一地理位置在大氣具有很大透過率和非常晴朗天空狀態下的小時總輻射累積值,所有夜間觀測的小時總輻射累積值小于0時用0代替。
                    地表、土壤分層溫度(1)超出氣候學界限值域?90~90℃的數據為錯誤數據。(2)1 min內允許的最大變化值為5℃,1 h內變化幅度的最小值為0.1℃。(3)定時觀測地表溫度大于等于日地表最低溫度且小于等于日地表最高溫度。(4)0 cm、5 cm、10 cm、15 cm、20 cm、40 cm、60 cm、100 cm地溫24小時變化范圍分別小于60℃、40℃、40℃、40℃、30℃、30℃、20℃、20℃。
                    為了保證數據的完整性、準確性和一致性,臺站工作人員還對氣壓、氣溫、相對濕度、風向風速、地表溫度、降水等進行人工觀測,數據庫管理人員一方面可以將其與自動觀測的數據進行對比和訂正,另一方面可用于插補氣象站自動監測過程中的缺失數據。其中鼎湖山氣象站的氣溫、降水數據還與廣東省肇慶市高要氣象站(112°16'9.6″E,23°1'12″N;觀測場海拔40 m,氣壓傳感器41.9 m)的數據進行了對比。此外,還對出版的各項氣象指標數據進行合理性分析與處理:首先查看數據表中是否存在極端值并核驗子表格內各項指標的大小關系,如月極大值應大于日最大值月平均值等,當存在不合理的數據時,即查詢對應時間段內的原始監測數據,觀察數據波動情況、缺測值數量以及統計過程,依據實測數據作相應的修正處理。
                    4 ? 數據價值
                    氣象數據綜合體現觀測地的水熱狀況,反映觀測地植被–大氣界面內的氣流運動、太陽輻射平衡和水分平衡等過程,是農、林、水利等相關領域研究者了解當地氣候、地形、土壤以及植被特征相互關系的基礎資料[11-12]。
                    水熱問題一直是生態系統環境研究的核心問題[13],區域氣候特征與植被生長及其地理分布、枯落物分解、土壤呼吸等生物化學過程有著密切聯系,科學認識陸地生態系統的氣候響應機制已成為全球氣候變化研究的熱點之一[14-15]?;谥袊鴣啛釒纬蓹C理,鼎湖山所處地區水熱環境對全球氣候變化極其敏感[16],是研究陸地生態系統對氣候變化反饋和調節過程的典型地帶。本數據集詳實、系統的氣象數據報道能夠為氣候變化與地表覆蓋變化背景下的生態學、地理學、水文學等相關學科發展及其創新研究提供參考。
                    隨著氣候變暖加劇,降水變率增加引起的洪水災害和森林火災等生態問題愈加頻繁,對森林生態資源和居民生活產生重要影響[17]。氣象數據在氣象預報預警、公共氣象服務中起基礎性作用。標準化、系統化、長期的局地氣象要素觀測與數據共享,能夠有效提升區域氣象預報尤其是極端天氣預警準確度,為開展公共服務、防災減災等工作提供重要支撐。另外,氣象因子長時間尺度的動態分析亦有利于生態系統結構和功能的穩定性預測,從氣候角度為區域生態安全評估和生態文明建設提供基礎依據[18]。
                    [1]
                    ZHOU G Y, WEI X H, CHEN X Z, et al. Global pattern for the effect of climate and land cover on water yield[J]. Nature Communications. 2015, 6(1): 5918.
                    [2]
                    李猛, 胡波, 韓曉增, 等. 2009–2018年中國科學院海倫農業生態實驗站氣象數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2020, 5(1). (2020-03-14). DOI: 10.11922/csdata.2019.0034.zh.
                    [3]
                    中國科學院鼎湖山森林生態系統定位研究站[J]. 中國科學院院刊. 2017, 32(9): 1047-1049.
                    [4]
                    張倩媚. 中國生態系統定位觀測與研究數據集·森林生態系統卷·廣東鼎湖山站:1998–2008[M].
                    北京: 中國農業出版社, 2011.
                    [5]
                    張倩媚, 張德強, 李躍林, 等. 鼎湖山森林生態系統智慧型野外臺站建設[J]. 生態科學. 2015, 34(3): 139-145.
                    [6]
                    喬田華, 宋長春. 2009–2018年中國科學院三江平原沼澤濕地生態試驗站氣象輻射數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2020, 5(2). (2019-11-10). DOI: 10.11922/csdata.2019.0049.zh.
                    [7]
                    楊陽, 王可琴, 胡兆永, 等. 1998–2018年中國科學院貢嘎山高山生態系統觀測試驗站輻射數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2020. (2020-11-10). DOI: 10.11922/csdata.2020.0045.zh.
                    [8]
                    胡波, 劉廣仁, 王躍思, 等. 陸地生態系統大氣環境觀測指標與規范[M]. 北京: 中國環境出版社, 2019.
                    [9]
                    郝利平, 周麗潔. 學習新版地面氣象觀測規范的一些體會[J]. 內蒙古氣象. 2012, (04): 46-48.
                    [10]
                    胡波, 劉廣仁, 王躍思, 等. 生態系統氣象輻射監測質量控制與管理[M]. 北京: 中國環境科學出版社, 2012.
                    [11]
                    賀慶棠. 中國森林氣象學[M]. 北京: 中國林業出版社, 2001.
                    [12]
                    劉效東, 周國逸, 陳修治, 等. 南亞熱帶森林演替過程中小氣候的改變及對氣候變化的響應[J]. 生態學報. 2014, 34(10): 2755-2764.
                    [13]
                    周國逸. 生態系統水熱原理及其應用[M]. 北京: 氣象出版社, 1997.
                    [14]
                    LIU Y, ZHUANG Q, MIRALLES D, et al. Evapotranspiration in Northern Eurasia: Impact of forcing uncertainties on terrestrial ecosystem model estimates[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres. 2015, 120(7): 2647-2660.
                    [15]
                    MIAO Y, WANG G, PARR D, et al. Future changes of the terrestrial ecosystem based on a dynamic vegetation model driven with RCP8.5 climate projections from 19 GCMs[J]. Climatic Change. 2014, 127(2): 257-271.
                    [16]
                    李躍林, 劉世忠, 黃健強, 等. 1999–2016年鼎湖山季風常綠闊葉林凋落物月回收量數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2020, 5(1). (2020-02-24). DOI: 10.11922/csdata.2019.0073.zh.
                    [17]
                    魏書精, 羅斯生, 羅碧珍, 等. 氣候變化背景下森林火災發生規律研究[J]. 林業與環境科學. 2020, 36(2): 133-143.
                    [18]
                    黃鶴樓, 鄒旭愷, 丁燁毅, 等. 氣候變化對寧波四明山人體舒適度的影響[J]. 氣候變化研究進展. 2020: 1-14.
                    數據引用格式
                    劉佩伶, 張倩媚, 劉效東, 等. 2005–2018年鼎湖山森林生態系統定位研究站氣象數據集[DB/OL]. Science Data Bank, 2020. (2020-04-06). DOI: 10.11922/sciencedb.966.
                    稿件與作者信息
                    論文引用格式
                    劉佩伶, 張倩媚, 劉效東, 等. 2005–2018年鼎湖山森林生態系統定位研究站氣象數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2020, 5(4). (2020-12-27). DOI: 10.11922/csdata.2020.0016.zh.
                    劉佩伶
                    Liu Peiling
                    主要承擔工作:數據分析和論文撰寫。
                    (1996—),女,廣東人,碩士研究生,研究方向為森林生態水文。
                    張倩媚
                    Zhang Qianmei
                    主要承擔工作:數據前期處理與質量控制。
                    zqm@scib.ac.cn
                    (1970—),女,廣東人,正高級工程師,研究方向為森林生態學。
                    劉效東
                    Liu Xiaodong
                    主要承擔工作:數據質量控制。
                    liuxd@scib.ac.cn
                    (1988—),男,河南人,講師,研究方向為森林培育與森林生態。
                    孟澤
                    Meng Ze
                    主要承擔工作:數據采集與質量控制。
                    (1970—),男,湖南人,技術員。
                    李躍林
                    Li Yuelin
                    主要承擔工作:數據質量控制。
                    (1970—),男,湖南人,副研究員,研究方向為森林生態學。
                    劉世忠
                    Liu Shizhong
                    主要承擔工作:數據采集與質量控制。
                    (1970—),男,廣東人,高級工程師,研究方向為森林生態學。
                    褚國偉
                    Chu Guowei
                    主要承擔工作:數據采集與質量控制。
                    (1976—),男,廣東人,高級工程師,研究方向為環境生態學。
                    張德強
                    Zhang Deqiang
                    主要承擔工作:項目組織與管理。
                    (1963—),男,廣東人,正高級工程師,研究方向為土壤生態學。
                    劉菊秀
                    Liu Juxiu
                    主要承擔工作:項目組織與管理。
                    (1975—),女,湖南人,研究員,研究方向為生態學。
                    周國逸
                    Zhou Guoyi
                    主要承擔工作:項目組織與管理。
                    (1963—),男,湖南人,研究員,研究方向為生態系統生態學。
                    出版歷史
                    I區發布時間:2020年4月27日 ( 版本ZH2
                    II區出版時間:2020年12月29日 ( 版本ZH3
                    翻譯版出版時間:2020年12月29日 ( 版本EN1
                    參考文獻列表中查看
                    中國科學數據
                    csdata