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                    中國通量觀測研究網絡(ChinaFLUX)專題 II 區論文(已發表) ? 版本 ZH3 Vol 6 (1) 2021
                    下載
                    2013–2015年元江干熱河谷生態站碳水通量觀測數據集
                    An observation dataset of carbon and water fluxes at Yuanjiang Dry-hot Valley Ecological Station (2013 – 2015)
                    ?>>
                    : 2020 - 07 - 07
                    : 2021 - 03 - 23
                    : 2020 - 11 - 25
                    : 2021 - 03 - 31
                    极速快三
                    1141 16 0
                    摘要&關鍵詞
                    摘要:本研究以元江干熱河谷稀樹草原生態系統為研究對象。采用渦動相關(EC)系統,開展稀樹草原生態系統碳水通量長期定位觀測。元江站作為我國第一個干熱河谷生態系統研究站,基于中國通量觀測研究網絡(ChinaFLUX)數據處理體系,整理了2013年5月到2015年12月元江稀樹草原生態系統通量和常規氣象數據,包括生態系統凈碳交換量、生態系統呼吸、生態系統碳交換總量、潛熱通量、顯熱通量、空氣溫度、空氣相對濕度、水汽壓、風速、風向、大氣壓、太陽總輻射、凈輻射、光合有效輻射、土壤溫度、土壤水分、降水量等指標,分為半小時、日、月和年四種時間尺度的數據文件??蔀槲覀冮_展稀樹草原生態系統碳水交換特征、稀樹草原生態系統結構與功能、物質和能量循環、特殊生物資源可持續利用、稀樹草原生態系統保護與管理、全球氣候變化的響應與適應等研究方面提供有力數據基礎。
                    關鍵詞:渦度相關技術;通量數據;碳水循環;氣象要素;干熱河谷;稀樹草原
                    Abstract & Keywords
                    Abstract:?This paper researches into the savanna ecosystem in Yuanjiang dry-hot valley. We adopted the eddy correlation (EC) system to carry out long-term positioning observation of carbon and water fluxes in savanna ecosystem. Yuanjiang Station is the first dry-hot valley ecosystem research station in China. Based on ChinaFLUX data processing system, we compiled in this dataset the savanna ecosystem flux and routine meteorological data in Yuanjiang from May 2013 to December 2015, including net ecosystem carbon exchange, ecosystem respiration, gross ecosystem carbon exchange, latent heat flux, sensible heat flux, air temperature, relative air humidity, water vapor pressure, wind speed, wind direction, atmospheric pressure, global solar radiation, net radiation, photosynthetically active radiation, soil temperature, soil moisture, precipitation and other indicators, forming four time-scale data products: half-hour, daily, monthly, and yearly scales.This dataset can provide a strong data basis to carry out research on carbon and water exchange characteristics of savanna ecosystem, structure and function of savanna ecosystem, material and energy circulation, sustainable utilization of special biological resources, protection and management of savanna ecosystem, response and adaptation to global climate change, etc.
                    Keywords:?eddy covariance technique;?flux data;?carbon-water cycle;?meteorological elements;?dry hot valley;?savanna
                    數據庫(集)基本信息簡介
                    數據庫(集)名稱2013–2015年元江干熱河谷生態站碳水通量觀測數據集
                    數據通信作者宋清海(sqh@xtbg.ac.cn);劉運通(liuyuntong@xtbg.ac.cn)
                    數據生產者起德花、楊大新、張一平、費學海、沙麗清、周文君、陳愛國、聞國靜、張樹斌
                    數據時間范圍2013–2015年
                    地理區域云南省元江縣元江干熱河谷生態站
                    生態系統類型稀樹草原生態系統
                    數據量11 MB
                    數據格式*.xlsx
                    數據服務系統網址http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00066
                    基金項目國家自然科學基金(41671209、40571163、31061140359、31770528、41961144017、U1602234、U1202234、41271056、31290221、41071071、41975147、42075119)、國家973項目(2002CB412501)、國家重點研發計劃(2016YFC0502105)、國家基金青年科學基金項目(40801035)、國家重點基礎研究發展計劃(2010CB833501)、中國科學院創新工程重大項目(KZCX1-SW-01-01A)、中國科學院知識創新工程重要方向項目(KJCX2-YW-432-1、KZCX2-YW-Q1-05-04)、中國科學院戰略性先導科技專項(XDA19020302)。
                    數據庫(集)組成分為半小時、日尺度、月尺度和年尺度常規氣象數據(空氣溫度、空氣相對濕度、水汽壓、風速、風向、土壤溫度、土壤水分、太陽輻射、光合有效輻射和降水等)和碳水通量(生態系統凈碳交換量、生態系統呼吸、生態系統碳交換總量、潛熱通量、顯熱通量)數據產品表格。
                    Dataset Profile
                    TitleAn observation dataset of carbon and water fluxes at Yuanjiang Dry-hot Valley Ecological Station (2013 – 2015)
                    Data correspondence authorsSong Qinghai (sqh@xtbg.ac.cn); Liu Yuntong (liuyuntong@xtbg.ac.cn)
                    Data producerQi Dehua, Yang Daxin, Zhang Yiping, Fei Xuehai, Sha Liqing, Zhou Wenjun, Chen Aiguo, Wen Guojing, Zhang Shubin
                    Time range2013–2015
                    Study siteYuanjiang Dry-hot Valley Ecological Station, Yuanjiang County, Yunnan Province
                    Ecosystem typeSavanna ecosystem
                    Data amount11 MB
                    Data format*.xlsx
                    Data download website<http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00066>
                    Source of fundingNational Natural Science Foundation of China (41671209, 40571163, 31061140359, 31770528, 41961144017, U1602234, U1202234, 41271056, 31290221, 41071071, 41975147, 42075119), National Basic Research Program of China (2010CB833501), National Key Research and Development Program (2016YFC0502105), National Foundation Youth Science Foundation Project (40801035), National Key Basic Research and Development Program (2010CB833501), Major Innovation Project of the Chinese Academy of Sciences (KZCX1-SW-01-01A),Knowledge Innovation Project of Chinese Academy of Sciences (KJCX2-YW-432-1, KZCX2- YW-Q1-05-04), Strategic Priority Research Program of Chinese Academy of Sciences (XDA19020302).
                    Dataset compositionThe dataset is composed of routine meteorological data (air temperature, air relative humidity, vapor pressure, wind speed, wind direction, soil temperature, soil moisture, solar radiation, photosynthetic active radiation, and precipitation, etc.) and carbon and water fluxes (net ecosystem carbon exchange, ecosystem respiration, gross ecosystem carbon exchange, latent heat flux, sensible heat flux), forming data products of half-hour, daily, monthly, and yearly scales.
                    引 言
                    稀樹草原植被是世界上一種比較特殊的群落類型,以草叢為背景構成大片草地植被[1],其中散生稀疏的喬木和灌木(樹冠覆蓋率低40%),草本層為優勢層,灌木層為次優層,喬木較少,點綴于群落中[2],其一般分布在干濕季明顯的亞熱帶和熱帶地區,分部地域廣、面積大[3],主要分布在南美洲、澳洲、非洲、亞洲。有些稀樹草原生物多樣性與熱帶雨林相當,是世界生物多樣性的寶庫[4],但由于特殊的干、熱氣候條件使得這些地區的生態系統脆弱,生態環境惡劣,生物類群受氣候變化的影響較敏感[5]。
                    元江干熱河谷是云南省面積最集中、分布最連續的干熱河谷[6],也是世界稀樹草原植被的重要組成部分,由于特殊的地理環境、氣候和植被結構,形成了生物多樣性豐富的生態系統。干熱河谷壩區低山、常年高溫干旱、水熱矛盾突出、人類活動干擾強烈、水土流失嚴重、植被覆蓋率低(裸巖率達到61.6%)、生態環境惡化、地形破碎、是我國典型特殊環境生態系統類型[7],也是我國典型的生態脆弱帶之一。近年來,我國稀樹草原面積正在增大,生態系統群落正在迅速退化,因此選擇元江干熱河谷稀樹草原群落為對象,利用渦動相關系統連續觀測稀樹草原生態系統碳水通量和關鍵氣象要素數據,為進一步研究稀樹草原生態系統脆弱區的生態恢復及生物多樣性維持與適應性機制提供數據支撐,有助于了解其植被生長狀況與環境、緩解氣候變暖和全球碳水循環、提高資源管理水平與可持續利用、探討稀樹草原生態系統起源與演化歷史等。
                    元江站作為我國第一個干熱河谷生態系統研究站,站區擁有保存完好的中國最典型的干熱河谷植被類型,即稀樹灌木草叢和肉質多刺灌叢,生態系統類型獨特而脆弱。由于該觀測站位于地表相對平坦的半山坡,受人類活動影響小,對元江干熱河谷地區的氣候狀況具有很好的代表性。于2013年按照中國通量觀測研究網絡(ChinaFLUX)的標準配置通量系統,建設了元江干熱河谷生態系統碳水通量觀測平臺,設施達到國際領先水平?;贑hinaFLUX數據處理體系,整理了2013年5月到2015年12月元江稀樹草原生態系統通量和常規氣象數據。本數據集包含半小時、日尺度、月尺度和年尺度的空氣溫度、空氣相對濕度、水汽壓、風速、風向、太陽輻射、光合有效輻射、土壤溫度、土壤水分和降水、生態系統凈碳交換量(NEE)、生態系統呼吸(RE)、生態系統碳交換總量(GEE)、潛熱通量(LE)、顯熱通量(Hs)等觀測數據。以期服務于政府和科研機構,提高公眾使度,進而推動中國乃至全球稀樹草原生態系統碳水通量研究及相關領域的發展。
                    1 ? 數據采集和處理方法
                    1.1 ? 數據來源
                    觀測鐵塔位于云南省玉溪市元江國家級自然保護區內,即我國第一個稀樹草原生態系統國家級自然保護區——元江干熱河谷生態站,地處我國最為典型的稀樹草原生態系統區域,102°10′39″E,23°28′26″N,海拔為553 m,土壤為燥紅土,土壤pH為7.3。據長期觀測資料統計,年平均氣溫為23.8℃,年平均日照時數為2350 h[8],年平均降水量為711.8 mm,降雨集中在5–10月,雨季土壤體積含水量為10%–30%,干季土壤體積含水量為6%–20%,土壤有機碳、總氮、總磷分別為12.1 g/kg、1.0 g/kg、0.30 g/kg。年平均相對濕度為67%,年平均水汽壓為2.17 hPa,平均風速為1.6 m/s。
                    觀測鐵塔處地形相對較平坦,生態系統群落外貌上,為“稀樹–灌木–草叢”狀,植被類型為肉質多刺灌叢和稀樹草原[9],主要以落葉植物占優勢[10],群落之間生境差異性較大,物種多樣性明顯[11],是中國最典型的干熱河谷植被類型,平均林冠冠層高度4–6 m,草本優勢種為禾本科扭黃茅(Heteropogon contortus),喬木優勢種為厚皮樹(Lannea coromandelica),灌叢主要為霸王鞭(Euphorbia royleana)。稀樹灌叢穿透雨率較高(83.8%),林冠截留率較低(14.3 %)[12]。生物量大約70 t/ha,凋落物量大約4.31 t/ha。
                    觀測鐵塔于2013年5月正式投入使用,塔高13.9 m,塔上的儀器分地上、地下兩部分。地上部分包括開路渦度相關觀測系統和常規氣象觀測項目[13]。主要觀測儀器包括三維超聲風速儀、自動雨量計、2層大氣溫濕度傳感器、四分量輻射傳感器以及開路CO2/H2O分析儀;地下部分觀測儀器包括5層土壤溫度傳感器、2層土壤含水量傳感器、土壤熱通量板。全部觀測數據保存到PC卡并由電腦實時下載。下載的通量數據包括實時數據和半小時平均數據,常規氣象數據則包括半小時平均和日平均數據[14]。
                    1.2 ? 數據采集方法
                    觀測系統的渦度相關和氣象梯度觀測數據都是通過數據采集器進行自動采集并存儲,CO2、H2O和能量通量系統頻率為10 Hz,常規氣象要素的數據采樣頻率為0.5 Hz。為了保證數據可比性和準確性,提升研究結果可靠性,對所有儀器設備進行定期校對和維護。渦度相關系統和氣象梯度觀測系統儀器型號、生產商等相關信息見表1,安裝位置具體情況見表2。
                    表1 ? 觀測項目所用分析儀相關信息
                    觀測系統測定要素分析儀器分析儀
                    制造商
                    數據采集傳感器數據采集傳感器制造商
                    常規氣象要素空氣溫度/濕度HMP45CVAISALACR10X
                    CR23X
                    CAMPBELL
                    降水量52203RM YOUNG
                    總輻射CM11KIPP&ZONEN
                    凈輻射CNR-1KIPP&ZONEN
                    光合有效輻射LQS70-10APOGEE
                    風速WindMaster_1590Gill
                    風向W200PVECTOR
                    壓力CS105VAISALA
                    紅外溫度傳感器IRTS-PPOGEE
                    土壤溫度105T/107-LCAMPBELL
                    土壤水分CS615-LCAMPBELL
                    土壤熱通量HFP01HUKSEFLUX
                    CO2和水熱通量三維超聲風速CSAT3CAMPBELLCR5000CAMPBELL
                    CO2、H2O密度LI-7500ALI-COR
                    1.3 ? 數據處理和產品加工方法
                    經過渦動相關處理后得到的CO2通量數據的時間間隔為30 min,數據處理基本基于ChinaFLUX流程與標準[15-16],在獲得湍流通量之前,數據進行了嚴格的質量控制[17],詳細介紹參見費學海等[18]。數據處理流程見圖1。
                    氣象數據質量保證/質量控制:
                    (1)30 min原始氣象數據時間校對:
                    檢查每年的數據是否全(平年數據是365×48=17520行/年,加上表頭信息是17524行/年,對于時間信息沒全的時間數據進行檢查并插補。
                    (2) 異常值剔除:
                    對輸出30 min的氣象數據值為1.#IND,1.#INF,NAN(1.#IND,1.#INF,NAN均為數據缺失值)的數據進行剔除。
                    (3) 閾值剔除:
                    對Tair(空氣溫度)、Tsoil(土壤溫度)大于40℃、小于0℃的數據進行剔除(經過元江多年、多個站點數據,元江溫度未出現負值),對空氣濕度rh小于0%的數據進行剔除;對于風向數據大于360度和小于0度〔陸地上,風向一般用16個方位表示,在高空則用角度表示。用角度表示風向,是把圓周分成360度,北風(N)是0度(即360度),東風(E)是90度,南風(S)是180度,西風(W)是270度,因此風向不會大于360度,也不會小于0度?!车臄祿M行剔除;對于夜間太陽輻射Dr大于10 W m-2,白天太陽輻射Dr大于2000 W m-2的數據進行剔除;降水量明顯低于最近氣象站的降水數據進行剔除(雨量筒出現堵塞)。
                    (4) 氣象數據插補:
                    申請元江干熱河谷生態站的氣象數據,對已經缺失或者剔除的氣象數據用元江站氣象數據進行插補,氣象站離通量塔0.7 km,是離通量塔最近的另外一個氣象站。
                    碳水通量質量保證/質量控制:
                    (1)對已經轉換出來的30 min原始通量數據時間校對:
                    檢查每年的數據是否全(平年數據是365×48=17520行/年,加上表頭信息是17524行/年,對于時間信息沒全的時間數據進行檢查并插補。
                    (2)異常值剔除:
                    對輸出30 min的通量數據值為1.#IND,1.#INF,NAN(1.#IND,1.#INF,NAN均為數據缺失值)的數據進行剔除。
                    (3)閾值剔除:
                    對水汽濃度H2O > 40 g m -3 或者H2O < 0 g m -3)的數據進行剔除;對CO2濃度>1000 mg m-3或者CO2 < 200 mg m -3的數據進行剔除;對n_Tot(樣本總數)<15000的數據進行剔除;對夜間摩擦風速u* < 0.2 m s-1的數據進行剔除;對渦度碳通量數值Fc>2 mg m-2s-1或者Fc<?2 mgm-2s-1的數據進行剔除;對LE>1200 W m-2或LE<?300 W m-2的數據進行剔除;對有降雨發生的通量和CO2濃度數據進行了剔除;對HS>900 W m-2或HS<?300 W m-2的數據進行剔除。
                    (4)坐標軸旋轉(采用自然風系統三次旋轉方法)、WPL校正:
                    在Matala中輸入代碼進行坐標軸旋轉、WPL校正。


                    圖1 ? 渦度相關系統30 min碳水通量數據處理流程數據(引自文獻[18])
                    (5) 重復數據篩選步驟,對通量數據進一步篩選(經過坐標軸旋轉、WPL校正出來的數據偶偶會出現明顯超范圍數值)。
                    NEE的計算:
                    生態系統凈碳交換量(NEE)是生態系統中植物光合作用吸收的CO2〔即生態系統總初級生產力(GPP)〕與生態系統生物及非生物呼吸釋放的CO2〔即生態系統呼吸(Reco)〕間平衡的結果。對于森林生態系統來說,其由渦度相關系統測得的碳通量(Fc)與同一時間段內存儲在地表到測量界面這段空間碳儲量(Fs )這兩部分組成,Fc ,FsNEE表達如公式(1)[19]和公式(2)[20]所示:
                    (1)
                    (2)
                    其中,Fc 為生態系統與大氣間CO2通量,其由EC測得,在數據處理時Fc 為經過坐標軸旋轉(采用自然風系統三次旋轉方法)、WPL校正后的Fc 值;Fs 表示渦度相關系統觀測高度與地面間CO2儲存量變化量,其根據單位時間內單位體積CO2濃度變化計算所得,?c/?t表示單位時間內CO2濃度變化速率,?t為相鄰時間間隔(取30 min),zr為觀測界面(渦度相關系統安裝)的高度。當NEE和Fc 為正值時,表示生態系統釋放CO2,為負值時表示生態系統吸收CO2,此時生態系統為碳匯功能。以太陽輻射(Dr)區分白天(Dr≥10 w m-2)和夜間(Dr<10 w m-2),視夜間的NEE(μmol m–2 s–1)為生態系統夜間呼吸速率(Reco )。
                    通量數據插補:通量數據插補在渦流相關數據處理工具網(https://www.bgc-jena.mpg.de/REddyProc/brew/REddyProc.rhtml)進行在線插補。
                    CO2通量數據拆分:由于渦度相關法只能直接測量出生態系統的NEE,因此需通過一定方法實現NEE的拆分,從而得到RecoGPP值。本研究據Lloyd-Taylor方程(3)[21]來計算生態系統呼吸Reco
                    (3)
                    式(3)中T為土壤5 cm處溫度;Rref 為生態系統在參考溫度Tref (13℃即283.15 K)下的呼吸值;E0 為活化能(本研究取307 K);Reco,ref 表示生態系統的基礎呼吸速率;T0 是生態系統呼吸為零時5 cm土壤溫度(K),本研究?。èC46.02℃,即227.13 K)。單位為μmol m–2 s–1。
                    由于在夜間(Dr < 10 w m-2),夜間凈CO2交換量(NEEn )與夜間生態系統呼吸(Rn-eco )間關系為NEEn =?Rn-eco ,故用式(3)對夜間篩選后的有效CO2凈交換(NEEn )數據與土壤5 cm溫度分時段進行擬合,從而對模型進行校準和參數化,求得生態系統白天的呼吸(Rd-eco )結果。故GPP計算公式為(4):
                    GPP = Reco ?NEE (4)
                    GEE =?GPP
                    式(4)中,GPP、GEE、RecoNEE 單位都為 μmol m–2 s–1。
                    在獲得完整的30 min數據后,將NEE、Reco 、GEE等累加求和,得到日、月、年不同時間尺度上的通量數據[22]。
                    2 ? 數據樣本描述
                    2.1 ? 數據子集與數據量
                    本數據集為元江干熱河谷生態站2013–2015年連續3年的碳水通量觀測數據,每年有8個EXCEL數據文件,分為兩類數據文件:一類常規氣象數據文件,一類通量數據文件。每年每類數據文件各有4個,即30 min、日、月和年尺度,總共24個文件,總數據量11 MB。
                    2.2 ? 數據文件示例
                    以2014年數據文件為例,表2為2014年元江干熱河谷生態站30分鐘氣象數據表頭說明。表3為2014年元江干熱河谷生態站不同時間尺度通量數據表頭說明,所有數據均是以數字形式呈現。
                    表2 ? 氣象數據表說明及指標觀測高度
                    數據項計量單位觀測高度數據項說明
                    年份
                    月份
                    日期
                    小時
                    分鐘
                    近地面空氣溫度1.5 m近地面平均空氣溫度
                    冠層上方空氣溫度13.5 m冠層上方平均空氣溫度
                    近地面空氣濕度%1.5 m近地面平均相對濕度
                    冠層上方空氣濕度%13.5 m冠層上方平均相對濕度
                    近地面水汽壓hPa1.5 m近地面水汽壓
                    冠層上方水汽壓hPa13.5 m冠層上方水汽壓
                    近地面風速m/s1.5 m近地面風速
                    冠層上方風速m/s13.9 m冠層上方風速
                    風向degree13.9 m風向
                    大氣壓hPa13.5 m大氣壓強
                    太陽輻射W/m28.5 m太陽輻射
                    凈輻射W/m213.5 m凈輻射
                    光合有效輻射μmol/m213.5 m光合有效輻射
                    一層土壤溫度0 cm0 cm土壤溫度
                    二層土壤溫度?5 cm5 cm土壤溫度
                    三層土壤溫度?10 cm10 cm土壤溫度
                    四層土壤溫度?20 cm20 cm土壤溫度
                    五層土壤溫度?40 cm40 cm土壤溫度
                    一層土壤體積含水量%?5 cm5 cm土壤水分
                    二層土壤體積含水量%?40 cm40 cm土壤水分
                    降水量mm13.9 m總降雨量
                    表3 ? 不同時間尺度通量數據表說明
                    時間尺度數據項計量單位數據項說明
                    半小時年份
                    月份
                    日期
                    小時
                    分鐘
                    NEEmg CO2 m-2 s-1半小時尺度的生態系統凈碳交換量
                    REmg CO2 m-2 s-1半小時尺度的生態系統呼吸
                    GEEmg CO2 m-2 s-1半小時尺度的生態系統碳交換量
                    LEW m-2半小時尺度的潛熱通量
                    HsW m-2半小時尺度的顯熱通量
                    日尺度年份
                    月份
                    日期
                    NEEgC m-2 d-1每日生態系統凈碳交換量累計值
                    REgC m-2 d-1每日生態系統呼吸累計值
                    GEEgC m-2 d-1每日生態系統碳交換量累計值
                    LEMW m-2 d-1每日潛熱通量累計值
                    HsMW m-2 d-1每日顯熱通量累計值
                    月尺度年份
                    月份
                    NEEgC m-2 m-1每月生態系統凈碳交換量累計值
                    REgC m-2 m-1每月生態系統呼吸累計值
                    GEEgC m-2 m-1每月生態系統碳交換量累計值
                    LEMW m-2 m-1每月潛熱通量累計值
                    HsMW m-2 m-1每月顯熱通量累計值
                    年尺度年份
                    NEEgC m-2 y-1每年生態系統凈碳交換量累計值
                    REgC m-2 y-1每年生態系統呼吸累計值
                    GEEgC m-2 y-1每年生態系統碳交換量累計值
                    LEMW m-2 y-1每年潛熱通量累計值
                    HsMW m-2 y-1每年顯熱通量累計值
                    3 ? 數據質量控制和評估
                    半小時尺度上,不同年份之間生態系統凈碳交換量(NEE)、潛熱通量(LE)和顯熱通量(H)有效觀測數據比例分別為56.8 %–66.5 %、87.8 %–90.9 %、89.9 %–92.2 %。其中,除2015年凈生態系統生產力是56.8 %外,其余年份的生態系統凈碳交換量、潛熱通量和顯熱通量有效數據量均達到65 %以上(圖2)。


                    圖2 ? 半小時尺度上不同年份質控的有效通量數據比例(%)
                    4 ? 數據使用方法和建議
                    碳水通量數據集的時間范圍為2013–2015年,本數據集可應用于全球氣候變化情形下的水分循環分析、不同森林類型的生態系統服務功能比較、林業經營管理等相關領域,也可為稀樹草原生態系統碳水熱時空動態的科學認知、遙感反演、模型的開發、模型驗證提供地面觀測數據支撐。本數據集可通過鏈接Science Data Bank在線服務網址(http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb. j00001.00066)下載數據;也可通過中國科學院西雙版納熱帶植物園元江干熱河谷生態站申請數據。
                    為了便于不同站點數據的比較,基于ChinaFLUX數據處理體系進行數據處理和質量控制。但是本數據集在使用中需要注意以下3個方面:
                    (1)由于不同方法處理結果之間存在一定的差異,共享的數據可能與臺站自行計算發表的文章中的研究結果存在一定的差異。
                    (2)由于夜間空氣層結過于穩定,使得渦度相關儀器響應小,從而導致渦度相關觀測中的存在無法避免誤差,因此在機理解析中應尤其慎重。
                    (3)缺失數據的插補必然引起不確定性。由于本數據集包括了從半小時到年尺度的4類數據,尤其通量數據日、月和年尺度是以半小時數據為基礎進行的數據累積求和,所以,以半小時為步長測量的數據的精確性和完整性影響了更大時間尺度的數據準確性。不管是用于模型驗證還是研究碳水過程的控制機制研究,建議以半小時步長未插補的數據集為準。
                    致 謝
                    元江干熱河谷生態站碳水通量觀測數據集積累離不開中國科學院西雙版納熱帶植物園和元江站的大力支持,元江站承擔了通量和氣象觀測設備的野外維護和原始數據采集工作,為本數據集的生產做出了不可缺少的貢獻,特此致謝!同時也感謝國家973項目(2002CB412501、2010CB833501),國家自然科學基金(41671209、40571163、31061140359、31770528、41961144017、U1602234、U1202234、41271056、31290221、41071071、41975147、42075119)、國家重點研發計劃(2016YFC0502105)、國家基金青年科學基金項目(40801035),中國科學院項目(KZCX1-SW-01-01A、KZCX2-YW-432-1、KZCX2-YW-Q1-05-04、XDA05050601),中國科學院“一三五”專項(方向一:2017XTBG-F01、突破一:2017XTBG-T01),云南省中青年學術和技術帶頭人后備人才項目(202005AC160003),云南省萬人計劃青年拔尖人才項目(宋清海),中國科學院戰略性先導科技專項(XDA19020302)等項目的資助,因有這些項目源源不斷的支持,元江干熱河谷碳水通量塔各個儀器探頭才得以正常運行,并能持續積累8年元江干熱河谷碳水通量觀測數據集,特此致謝!
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                    數據引用格式
                    宋清海, 劉運通, 起德花, 等. 2013–2015年元江干熱河谷生態站碳水通量觀測數據集[DB/OL]. Science Data Bank, 2020. (2020-11-25). DOI: 10.11922/sciencedb. j00001.00066.
                    稿件與作者信息
                    論文引用格式
                    起德花, 楊大新, 宋清海, 等. 2013–2015年元江干熱河谷生態站碳水通量觀測數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2021, 6(1). (2021-03-22). DOI: 10.11922/csdata.2020.0057.zh.
                    起德花
                    Qi Dehua
                    主要承擔工作:數據采集和處理。
                    (1993—),女,云南省永仁縣人,碩士,研究助理,研究方向為全球變化。
                    楊大新
                    Yang Daxin
                    主要承擔工作:數據集格式規范化、數據管理和服務。
                    (1991—),男,山東省東營市人,碩士,初級工程師,研究方向為數據庫運行。
                    宋清海
                    Song Qinghai
                    主要承擔工作:碳水通量數據最終質量控制。
                    sqh@xtbg.ac.cn
                    (1979—),男,云南省昆明市人,博士,副研究員,研究方向為生態系統碳水分配模式。
                    劉運通
                    Liu Yuntong
                    主要承擔工作:數據質量分析。
                    liuyuntong@xtbg.ac.cn
                    (1979—),男,云南省昆明市人,博士,副研究員,研究方向為生態系統碳通量時空格局。
                    張一平
                    Zhang Yiping
                    主要承擔工作:通量的總體運行與科學發展。
                    (1957—),男,云南省昆明市人,博士,研究員,研究方向為區域氣候變化。
                    費學海
                    Fei Xuehai
                    主要承擔工作:數據處理與撰寫論文。
                    (1984—),男,貴州省貴陽市人,博士,講師,研究方向為氣候變化與生態響應。
                    沙麗清
                    Sha Liqing
                    主要承擔工作:碳水通量數據綜合處理方法和技術途徑。
                    (1963—),男,云南省昆明市人,博士,研究員,研究方向為生態系統碳水循環過程與全球變化。
                    周文君
                    Zhou Wenjun
                    主要承擔工作:數據集格式規范化、數據管理和服務。
                    (1977—),女,云南省昆明市人,博士,副研究員,研究方向為數據挖掘與運用。
                    陳愛國
                    Chen Aiguo
                    主要承擔工作:數據質量控制。
                    (1963—),男,云南省昆明市人,碩士,高級工程師,研究方向為生態系統通量觀測與數據分析。
                    聞國靜
                    Wen Guojing
                    主要承擔工作:數據采集與質量控制。
                    (1992—),女,云南省元謀縣人,碩士,初級工程師,研究方向為生態信息學。
                    張樹斌
                    Zhang Shubin
                    主要承擔工作:數據分析與撰寫論文。
                    (1981—),男,云南省鶴慶縣人,博士,高級工程師,研究方向為氣候變化對生態系統的響應。
                    出版歷史
                    I區發布時間:2020年11月25日 ( 版本ZH2
                    II區出版時間:2021年3月31日 ( 版本ZH3
                    參考文獻列表中查看
                    中國科學數據
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