<em id="lj1v3"><b id="lj1v3"></b></em>

    <i id="lj1v3"></i>

        <i id="lj1v3"><b id="lj1v3"><progress id="lj1v3"></progress></b></i>

        <video id="lj1v3"></video>
        <video id="lj1v3"></video>

                    <i id="lj1v3"><ol id="lj1v3"><progress id="lj1v3"></progress></ol></i>
                    中國通量觀測研究網絡(ChinaFLUX)專題 II 區論文(已發表) ? 版本 ZH3 Vol 6 (1) 2021
                    下載
                    2010–2014年西雙版納橡膠林碳水通量觀測數據集
                    An observation dataset of carbon and water fluxes in Xishuangbanna rubber plantations from 2010 to 2014
                    ?>>
                    : 2020 - 09 - 16
                    : 2021 - 03 - 27
                    : 2021 - 01 - 14
                    : 2021 - 03 - 31
                    极速快三
                    1186 15 0
                    摘要&關鍵詞
                    摘要:在氣候變化的背景下,人工林的碳匯能力和固碳潛力受到越來越多的關注。由于社會和經濟發展的需要,橡膠林在我國的種植面積不斷擴大,已然成為我國熱帶地區最重要的人工森林生態系統。這種土地利用方式的變化必然會影響區域水文、氣侯和碳–水循環。渦度相關技術是當今世界上最先進、最廣泛而精確的研究物質和能量通量的方法。然而,目前應用在橡膠林的渦度相關技術尚不多見,而這方面的數據對于應對當前全球氣候變化和國際氣候談判尤為重要。作為中國通量研究網絡(ChinaFLUX)的基礎觀測研究站點之一,自2010年建成的西雙版納橡膠林通量觀測系統,如今已經累積了11年的通量和氣象觀測數據。本數據集整理了2010年6月到2014年12月的西雙版納橡膠林通量和常規氣象數據,包括凈生態系統生產力、生態系統呼吸、生態系統總初級生產力、潛熱通量、顯熱通量、蒸散、空氣溫度、空氣相對濕度、水汽壓、風速、風向、大氣壓、太陽總輻射、凈輻射、光合有效輻射、土壤溫度、土壤水分、降水量等指標,分為半小時、日、月和年4種時間尺度的數據文件。本數據集可以為評價人工橡膠林生態系統生態效益和生態功能、國家制定減排相關的重大戰略決策、土地利用變化管理等提供數據支撐。
                    關鍵詞:渦度相關技術;通量;碳水循環;氣象要素;橡膠林
                    Abstract & Keywords
                    Abstract:?The concern about climate change brings more attention to the carbon sink capacity and carbon sequestration potential of planted forests in recent years. Due to the needs of social and economic development, the planting area of rubber forests in China has been expanding, which have become the most important artificial forest ecosystem in tropical regions of China. The change in land use inevitably causes major changes in regional hydrology, climate and carbon-water cycle. The eddy covariance technique is the most advanced, extensive and accurate method for studying matter and energy fluxex in the world. However, presently, the eddy covariance technique is rarely applied to the research into rubber forests. Moreover, the carbon and water fluxes data in this area are particularly important for coping with current global climate change and international climate negotiations. As one of the basic observations and research sites of China Flux Research Network (ChinaFLUX), the Xishuangbanna Rubber Forest Flux Observation System was built in 2010, based on ChinaFLUX standardized data processing procedures. The Observation System has now accumulated 11-year data of carbon-water fluxes, energy fluxes and meteorological observation. In this dataset, we compiled the rubber forest flux and routine meteorological data in Xishuangbanna from June 2010 to December 2014, including net ecosystem productivity, ecosystem respiration, gross ecosystem primary productivity, latent heat flux, sensible heat flux, evapotranspiration, air temperature, relative air humidity, water vapor pressure, wind speed, wind direction, atmospheric pressure, global solar radiation, net radiation, photosynthetically active radiation, soil temperature, soil moisture, precipitation and other indicators, forming data products of half-hour, daily, monthly, and yearly scales. This dataset can provide data support for evaluating the ecological benefits and ecological functions of the artificial rubber forest ecosystem, nationwide decision making of major strategies about emissions reduction, and land use change management.
                    Keywords:?eddy covariance technique;?fluxes;?carbon-water cycle;?meteorological elements;?rubber plantations
                    數據庫(集)基本信息簡介
                    數據庫名稱2010–2014年西雙版納橡膠林碳水通量觀測數據集
                    數據通信作者宋清海(sqh@xtbg.ac.cn)
                    數據生產者于輝、起德花、張一平、沙麗清、劉運通、周文君、鄧云
                    數據時間范圍2010年6月至2014年12月
                    地理區域21°54′N,101°16′E,云南省西雙版納州勐臘縣中國科學院西雙版納熱帶植物園
                    生態系統類型人工橡膠林生態系統
                    數據量17.46 MB
                    數據格式*.xlsx
                    數據服務系統網址http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00123
                    基金項目國家自然科學基金項目(41671209,41961144017,U1602234);國家重點研發計劃(2016YFC0502105);中國科學院“一三五”專項(突破一:2017XTBG-T01;方向一:2017XTBG-F01);中國科學院戰略性先導科技專項(XDA19020302)。
                    數據庫組成分為半小時、日尺度、月尺度和年尺度常規氣象數據(空氣溫度、空氣相對濕度、水汽壓、風速、風向、大氣壓、太陽總輻射、凈輻射、光合有效輻射、土壤溫度、土壤水分、降水量)和通量數據(凈生態系統生產力、生態系統呼吸、生態系統總初級生產力、潛熱通量、顯熱通量、蒸散)產品表格。
                    Dataset Profile
                    TitleAn observation dataset of carbon and water fluxes in Xishuangbanna rubber plantations from 2010 to 2014
                    CorrespondenceSONG Qinghai (sqh@xtbg.ac.cn)
                    Data producerYU Hui, QI Dehua, ZHANG Yiping, SHA Liqing, LIU Yuntong, ZHOU Wenjun, DENG Yun
                    Time rangeJune 2010 to December 2014
                    Geographical scope21°54′ N,101°16′ E,Xishuangbanna Tropical Botanical Garden, Mengla County, Xishuangbanna Prefecture, Yunnan Province.
                    Ecosystem typeArtificial rubber forest ecosystem
                    Data volume17.46 MB
                    Data format*.xlsx
                    Data service system<http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00123>
                    Sources of fundingThe National Natural Science Foundation of China (41671209, 41961144017, U1602234), National Key R&D Program of China (2016YFC0502105), The 13th Five-Year Plan of the Chinese Academy of Sciences (2017XTBG-T01, 2017XTBG-F01), Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences (XDA19020302).
                    Dataset compositionThe dataset is composed of routine meteorological data (air temperature, air relative humidity, water vapor pressure, wind speed, wind direction, atmospheric pressure, global solar radiation, net radiation, photosynthetic active radiation, soil temperature, soil moisture, and precipitation) and fluxes (net ecosystem productivity, ecosystem respiration, gross ecosystem primary productivity, latent heat flux, sensible heat flux, and evapotranspiration), forming data products of half-hour, daily, monthly, and yearly scales.
                    引 言
                    巴西橡膠樹(Hevea brasiliensis)人工林是我國熱帶地區最重要的人工森林生態系統,也是熱帶地區重要的經濟作物之一,在我國云南、廣東和海南等地的種植面積已超過106 hm2[1],對區域小氣候和碳?水循環等具有重要影響[2]。截止到2014年,東南亞地區橡膠林的種植面積已經超過8.6×106 hm2[3],其中西雙版納地區橡膠林種植面積達到37.6×104 hm2[4]。并且,根據Fox等人的預測,未來橡膠林的種植面積還會持續增加1–2倍以上[5]。大面積的橡膠林種植取代原生森林,必定會對區域的氣候、水文和碳–水循環過程等產生重大影響。
                    近年來,許多研究者從橡膠林生態系統服務功能、橡膠林碳儲量及固碳潛力、土壤碳固存、橡膠林水分平衡、橡膠林生物多樣性、橡膠林土壤性質變化、土壤溫室氣體排放特征及微氣候特征等方面進行了相關研究[1,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17 ]。但許多研究都還是從短期數據獲得的結論,或者還處于初步階段,橡膠林的生態問題仍未研究透徹[1]。巴西橡膠樹在1904年引入中國。1951年后,受經濟利益和人口快速增長的共同驅動,橡膠樹的種植業迅猛發展。據統計,西雙版納地區橡膠種植面積已超過了該區總面積的20%[18],橡膠樹在各個海拔均有種植,目前已突破種植上限1200 m,導致該區約139567 hm2[19]的熱帶雨林和364116 hm2[20]的熱帶原生林消失,這種土地利用方式的變化極大改變了該區域的碳收支格局[21]。Moazzam等人的研究指出橡膠林的最佳固碳周期是40年[22],Song等利用渦度相關技術對西雙版納一片33年生的橡膠林的碳通量進行了研究,結果表現為碳匯[23]。Gao等的研究表明不同林齡橡膠林土壤呼吸變化存在著顯著不同[24]。而Tan等人的研究則指出,橡膠樹的大面積種植加劇了西雙版納地區旱季的用水短缺[8]。目前仍然缺少對于不同林齡橡膠林碳水交換的研究,而這方面的數據對當前有效應對全球氣候變化和國際氣候談判尤為重要[25]。
                    自1951年,微氣象學家Swinbank提出渦度相關理論以來,通過渦度相關法測定碳水通量已經發展了近70年,鑒于渦度相關法在生態系統尺度上研究物質和能量通量的時空變化具有先進、準確和觀測直接等優勢,目前已經廣泛應用于草地、農田和森林生態系統的物質和能量通量研究中[26]。目前,中國通量研究網絡(ChinaFLUX)擁有83個通量觀測臺站,包括森林、草地、濕地、沙漠、農田、城市和水域生態系統,涵蓋了我國主要的陸地生態系統類型,初步形成了國家層次的碳、氮、水、能量通量觀測網絡[27]。作為ChinaFLUX的基礎觀測站點之一,自2010年建成的西雙版納橡膠林通量觀測系統,基于ChinaFLUX數據處理體系,如今已經累積了11年的碳水通量、能量通量和氣象觀測數據。
                    本數據集整理了2010年6月到2014年12月的西雙版納橡膠林通量數據和常規氣象數據,包括CO2通量、潛熱通量、顯熱通量、大氣溫度、濕度、風速、風向、降水、輻射、土壤溫度和土壤含水量等觀測指標,形成了半小時、日、月和年尺度4類文件,以期為預測全球區域性氣候變化趨勢,評價生態系統對氣候變化貢獻,開展生態系統與大氣之間碳、水和能量交換監測研究、地區經濟發展和生態管理以及區域土地利用管理等提供數據支撐和決策依據。
                    1 ? 數據采集和處理方法
                    1.1 ? 樣地描述
                    研究區域位于云南省南部的西雙版納傣族自治州,屬于熱帶季風氣候區,終年為印度季風所控制,地理位置為21°09′–22°33′N,99°58′–101°50′E。年均溫21oC左右,年降雨量為1490 mm。根據當地氣候資料,該區域可以分為雨季半年(5–10月)和旱季半年(11月至次年4月),在旱季中又可劃分為霧涼季(11月至次年2月)和干熱季(3–4月)。該區的原生植被為熱帶季節雨林,其群落高度35 m左右,由于地處古熱帶植物區系向泛北極植物區系的過渡區、東亞植物區系向喜馬拉雅植物區系的過渡區,該區的生物區系成分十分復雜、物種多樣性高度富集。
                    西雙版納橡膠林通量塔位于中國科學院西雙版納熱帶植物園經濟推廣站所屬橡膠林內(21°54′N,101°16′E,海拔592 m)。通量塔所屬樣地植被類型為1982年定植的橡膠樹,群落高度約為21 m。橡膠樹種植的行間距為2 m,列間距從4–12 m之間,割膠時間在4–11月份,基本與雨季重合[26]。此外,該橡膠林每年分別在4月和7月進行施肥,并用除草劑或者人工除去下層的雜草和幼苗。橡膠林鐵塔高55 m,鐵塔上的開路渦度相關系統在2010年投入使用,安裝在鐵塔的38 m高處。
                    1.2 ? 數據來源和采集方法
                    觀測系統的渦度相關和氣象梯度觀測數據都是通過數據采集器Datalogger(CR1000/ CR5000)進行自動采集并存儲,CO2、H2O和能量通量系統采集頻率為10 Hz,常規氣象要素的數據采樣頻率為0.5 Hz。為了保證數據可比性和準確性,提升研究結果可靠性,對所有儀器設備進行定期校對和維護。各觀測指標測定所用儀器及型號、儀器制造商,以及數據采集傳感器及其廠家等相關信息見表1,氣象數據觀測高度見表2。
                    表1 ? 觀測項目所用分析儀相關信息
                    觀測系統測定要素分析儀器分析儀
                    制造商
                    數據采集傳感器數據采集傳感器制造商
                    常規氣象要素空氣溫度/濕度HMP45CVAISALACR1000CAMPBELL
                    降水量52203RM YOUNG
                    總輻射CM11KIPP&ZONEN
                    凈輻射CNR-1KIPP&ZONEN
                    光合有效輻射LQS70-10APOGEE
                    風速A100RVECTOR
                    風向W200PVECTOR
                    壓力CS105VAISALA
                    紅外溫度傳感器IRTS-PPOGEE
                    土壤溫度105T/109-LCAMPBELL
                    土壤水分CS616-LCAMPBELL
                    土壤熱通量HFP01HUKSEFLUX
                    CO2和水熱通量三維超聲風速CSAT3CAMPBELLCR5000CAMPBELL
                    CO2、H2O密度LI-7500ALI-COR
                    顯/潛熱通量LI-7500ALI-COR
                    1.3 ? 數據加工、處理方法與過程
                    水汽通量、CO2通量數據均由開路式渦度相關通量測量系統(OPEC)觀測得到。數據采集由數據采集器Datalogger自動采集,并傳輸到存儲器存儲,采樣頻率均為10 Hz,數據處理時將10 Hz的原始數據轉換為時間步長為30 min的均值數據,然后再根據渦度相關原理求解CO2通量(Fc)、潛熱通量(LE)、顯熱通量(Hs)和水汽通量(ET)等相關數據。
                    數據處理過程基本上基于ChinaFLUX的數據處理流程[28],但由于站點的地形及氣候特殊性,數據處理時我們做出了相應的調整:包括利用Matlab編寫的程序對所有通量數據采用三維坐標旋轉校正和WPL校正,通量數據和氣象數據的篩選剔除、夜間通量數據的校正以及CO2冠層存儲項(Fs)的計算,詳細方法見姚玉剛等和費學海等的文獻[29-30]。數據處理流程見圖1。
                    通量數據質量控制:
                    (1)數據校正:對所有通量數據采用三次坐標軸旋轉校正和WPL空氣密度校正。
                    (2)數據的篩選、剔除:對摩擦風速u* < 0.1 m·s-1(該地區位于靜風區,常年風速較?。┑臄祿M行剔除;對有降雨發生時段的通量和CO2濃度數據進行了剔除;對輸出30 min的通量值為1.#IND, 1.#INF, NAN(1.#IND, 1.#INF, NAN均為數據缺失值)的數據進行剔除,對明顯超過其正常范圍的數據進行刪除;對X > |M ±5 d|(X代表當前要判斷的數值,M、d分別代表5天數據的平均值和方差)的數據進行剔除;對天亮到11:00這個時段Fc > 0 mg·m-2·s-1的數據進行剔除(由于形成“碳湖效應”和“假碳源效應”,故剔除)。
                    (3)能量閉合評價。
                    (4)冠層儲存項校正采用CO2濃度的單點估算方式。
                    缺失數據插補:缺失數據的插補主要分以下3種情況:
                    (1)對于缺失數據時間長度不超過2小時的通量觀測數據,利用缺失時間段前后的數據采用線性內插的方式進行插補。
                    (2)對于缺失時間長度超過兩小時的潛熱和顯熱通量的缺失值通過建立其與凈輻射之間經驗回歸關系式(對白天、夜間和不同季節分別擬合)進行插補。
                    (3)對于由于儀器故障,系統校正,天氣狀況和剔除野點造成的超過兩小時的CO2通量數據的缺失,使用非線性回歸法進行插補。白天采用直角雙曲線模型(Michaelis-Menten equation)插補,窗口大小為10天,夜間采用呼吸方程(Lloyd-Taylor equation)來插補,窗口大小為一個月。
                    CO2通量數據拆分:采用邊際分布采樣法完成數據拆分。首先,基于夜間觀測數據,采用和缺失數據插補時相同的回歸方程,確定生態系統呼吸方程中的系數,然后估算夜間和白天的生態系統呼吸;其次,利用插補完成的白天CO2通量數據和估算的同時刻生態系統呼吸,求和得到總生態系統生產力。


                    圖1 ? 渦度相關系統30 min碳水通量數據和常規氣象數據處理流程
                    氣象數據:使用常規氣象觀測系統獲得觀測數據。包含常規氣象觀測(風、溫、濕)和光合有效輻射(PAR),以及太陽輻射、土壤熱通量、林冠表溫、降水、風向、大氣壓;同時設置了地溫、土壤含水量和土壤熱通量監測儀器。以上數據采樣頻率為0.5 Hz。各種數據用Datalogger(CR1000)采集并存儲。
                    氣象數據質量控制:
                    (1)數據篩選、剔除:半小時尺度的氣象數據超過以下范圍視為異常值剔除,氣溫(?20~50 ℃),濕度(0?100%),水汽壓(0?7 kpa),風速(0?20 m·s-1),風向(0?360°),大氣壓(900?960 hpa),總輻射(0?2000 W·m-2),凈輻射(-150-1500 W·m-2),光合有效輻射(0-2500 μmol·m-2·s-1),土壤溫度(?20~50 ℃),土壤體積含水量(0?1 m3·m-3),降雨量(0?80 mm)。此外,將總輻射和光合有效輻射在時間段21:00-06:00之間不為“0”的數據賦值為“0”。缺失值和異常值均用“-99999”來表示。
                    (2)數據插補:對于半小時尺度的氣象數據集,缺失數據不超過兩小時的采用臨近值插補(日變化不大的數據)或平均日變化法插補(日變化較大的數據)。超過2小時的缺失數據不做插補,如有需要可線上申請西雙版納生態站綜合觀測場氣象數據來插補。
                    2 ? 數據樣本描述
                    2.1 ? 數據子集與數據量
                    本數據集為西雙版納橡膠林2010?2014年連續5年的碳水通量觀測數據。每年有8個EXCEL數據文件,分為兩類數據文件,一類是常規氣象數據文件,一類是通量數據文件。每年每類數據文件各有4個,即30分鐘、日、月和年尺度,總共64個文件,總數據量17.4 MB。
                    2.2 ? 數據文件示例
                    以2010年數據文件為例,表2–3分別為2010年西雙版納橡膠林30分鐘尺寸氣象和通量數據表頭說明,所有數據均是以數字形式呈現。氣象觀測系統包括7層三杯風速儀(A100R,VECTOR, UK),近地面觀測高度為2.2 m。7層溫濕探頭(HMP45C, VAISALA, Netherlands)。氣壓觀測設置在距地表2.2 m高度(CS105, VAISALA, Netherlands),頂層設置有雨量筒(52203, RM YOUNG, USA)。上述儀器均與CR1000型數據采集器(CR1000, Campbell, USA)相連,每30 min輸出一組平均值。通量數據由一個開路渦度相關系統得到,該開路渦度相關系統包括兩部分:二氧化碳/水汽開路紅外氣體分析儀(Li-7500A, Li-Cor., USA)和一個三維超聲風速儀(CSAT3, Campbell Sci., USA)。
                    表2 ? 30分鐘尺度氣象數據表說明及指標觀測高度
                    數據項計量單位觀測高度數據項說明
                    年份
                    月份
                    日期
                    小時
                    分鐘
                    近地面空氣溫度2.2 m近地面平均空氣溫度
                    冠層上方空氣溫度28.9 m冠層上方平均空氣溫度
                    近地面空氣濕度%2.2 m近地面平均相對濕度
                    冠層上方空氣濕度%28.9 m冠層上方平均相對濕度
                    近地面水汽壓kPa2.2 m近地面水汽壓
                    冠層上方水汽壓kPa28.9 m冠層上方水汽壓
                    近地面風速m/s2.2 m近地面風速
                    冠層上方風速m/s28.9 m冠層上方風速
                    風向degree56.6 m風向
                    大氣壓hPa2.2 m大氣壓強
                    太陽輻射W/m228.6 m太陽輻射
                    凈輻射W/m228.6 m凈輻射
                    光合有效輻射μmol/m2/s28.6 m光合有效輻射
                    一層土壤溫度0 cm0 cm土壤溫度
                    二層土壤溫度?5 cm5 cm土壤溫度
                    三層土壤溫度?20 cm20 cm土壤溫度
                    四層土壤溫度?100 cm100 cm土壤溫度
                    一層土壤體積含水量m3/m3?5 cm5 cm土壤水分
                    二層土壤體積含水量m3/m3?20 cm20 cm土壤水分
                    三層土壤體積含水量m3/m3?100 cm100 cm土壤水分
                    降水量mm56.9 m總降雨量
                    表3 ? 30分鐘尺度通量數據表說明
                    數據項計量單位數據項說明
                    年份
                    月份
                    日期
                    小時
                    分鐘
                    NEEμmol/m2/s半小時尺度的凈生態系統生產力
                    REμmol/m2/s半小時尺度的生態系統呼吸
                    GPPμmol /m2/s半小時尺度的總生態系統生產力
                    LEW/m2半小時尺度的潛熱通量
                    HsW/m2半小時尺度的顯熱通量
                    ETg/m2/s半小時尺度水汽通量
                    3 ? 數據質量控制和評估
                    半小時尺度上,不同年份之間凈生態系統生產力(NEE)、潛熱通量(LE)和顯熱通量(Hs)有效觀測數據比例分別為56.9%–86.9%、73.7%–93.8%、74.7 %–96%。其中,除2010和2011年NEE有效數據是56.9%和57.8%以外,其余年份通量有效數據量均達到70%以上,LE和Hs的通量有效數據比例均高于質控后的NEE有效數據比例(圖2)。


                    圖2 ? 半小時尺度上不同年份質控后的有效通量數據比例(%)
                    4 ? 數據價值
                    在全球氣候變化的背景下,關于森林生態系統碳–水循環過程和碳匯能力的研究一直是國際上的熱點問題,尤其是目前國際氣候談判上,對于減排的需求受到越來越多的關注,因此準確估計森林生態系統的碳儲量和碳匯能力,關系著國家的重大發展戰略。橡膠林作為熱帶地區主要的人工林之一,也是我國熱帶地區最重要的人工林生態系統。近年來,隨著社會和經濟發展的需要,我國橡膠林的種植面積不斷擴大,大面積的人工種植橡膠林取代了原生森林。這種土地利用方式的變化,必然會帶來生態環境的變化,包括土壤性質的變化,影響區域碳–水循環過程,碳儲量的變化等。采用渦度相關技術對橡膠林生態系統進行長期定位觀測,可以為橡膠林的生態功能研究、分析橡膠林的生態效益、科學評價橡膠林生態系統在碳收支方面的作用、為政府決策和碳匯貿易提供基礎數據,為橡膠林的經營管理策略等提供數據依據。雖然利用渦度相關技術對森林生態系統碳–水通量進行研究已經發展了許多年,但是將渦度相關技術應用在單一人工橡膠林的研究在國際和國內尚不多見。根據調查,目前通過建立渦度相關系統對橡膠林進行碳–水通量相關研究的只有泰國、科特迪瓦和中國[31],國內的橡膠林通量觀測研究只有海南和云南西雙版納兩個地區。長期連續的觀測數據對于研究橡膠林在固碳能力、水文以及氣候、土壤方面的影響尤為重要。本數據集采用國際先進的碳–水通量觀測技術,在數據處理上采用ChinaFLUX的數據處理方法,得到了經過質量控制后的完整的連續的半小時、天、月和年4種時間尺度的碳、水、能量通量和常規氣象數據,對森林生態系統碳–水循環過程研究、人工橡膠林生態效益、森林生態系統物質、能量循環過程模型建立和模型驗證、區域小氣候研究、政府土地利用決策和土地利用管理等方面具有重要意義。
                    致 謝
                    西雙版納人工橡膠林碳水通量觀測數據的積累離不開中國科學院西雙版納熱帶植物園和西雙版納生態站的大力支持,此外全球變化研究組的周立國、楊東海、依濤香等為本數據集的生產做出了不可缺少的貢獻,特此致謝!
                    [1]
                    吳志祥, 陶忠良, 蘭國玉, 等. 海南島橡膠林生態系統碳通量及其影響因子研究[J]. 熱帶作物學報, 2014, 35(11): 2099-2108.
                    [2]
                    張曉娟, 吳志祥, 楊川. 基于渦度相關系統的橡膠林生態系統蒸散研究[J]. 中南林業科技大學學報, 2017, 37(2): 76-84.
                    [3]
                    WARREN-THOMAS E M, EDWARDS D P, BEBBER D P, et al. Protecting tropical forests from the rapid expansion of rubber using carbon payments[J]. Nature Communications, 2018, 9(1): 1-12.
                    [4]
                    廖諶婳, 李鵬, 封志明, 等. 西雙版納橡膠林面積遙感監測和時空變化[J]. 農業工程學報, 2014, 30(22): 170-180.
                    [5]
                    FOX J, CASTELLA J, ZIEGLER A D, et al. Rubber plantations expand in mountainous Southeast Asia: what are the consequences for the environment?[J]. Asia Pacific Issues, 2014, 114: 1-8.
                    [6]
                    宋清海, 張一平. 西雙版納地區人工橡膠林生物量、固碳現狀及潛力[J]. 生態學雜志, 2010, 29(10): 1887-1891.
                    [7]
                    LIN Y X, ZHANG Y P, ZHAO W, et al. Pattern and driving factor of intense defoliation of rubber plantations in SW China[J]. Ecological Indicators, 2018, 94: 104-116.
                    [8]
                    TAN Z H, ZHANG Y P, SONG Q H, et al. Rubber plantations act as water pumps in tropical China[J]. Geophysical Research Letters, 2011, 38(L24406).
                    [9]
                    LAN G Y, WU Z X, YANG C, et al. Tropical rainforest conversion into rubber plantations results in changes in soil fungal composition, but underling mechanisms of community assembly remain unchanged[J]. Geoderma, 2020,375: 114505.
                    [10]
                    吳志祥, 杜蓮英, 蘭國玉, 等. 海南島橡膠林輻射通量特征[J]. 熱帶地理, 2012, 32(06): 575-581.
                    [11]
                    吳志祥, 杜蓮英, 謝貴水, 等. 海南島橡膠林光合有效輻射的時空分布[J]. 西北林學院學報, 2013, 28(3): 13-21.
                    [12]
                    孫燕瓷, 馬友鑫, 曹坤芳, 等. 基于Biome-BGC模型的西雙版納橡膠林碳收支模擬[J]. 生態學報, 2017, 37(17): 5732-5741.
                    [13]
                    董鈺鑫, 張一平, 沙麗清, 等. 施肥對西雙版納橡膠林土壤CO2排放的影響[J]. 生態學雜志, 2015, 34(09): 2576-2582.
                    [14]
                    莫慧珠, 沙麗清. 西雙版納不同復合農林模式橡膠林碳儲量及固碳潛力[J]. 山地學報, 2016, 34(6): 707-715.
                    [15]
                    王連曉, 史正濤, 劉新有, 等. 西雙版納橡膠林土壤有機碳分布特征研究[J]. 浙江農業學報, 2016, 28(7): 1200-1205.
                    [16]
                    吳志祥, 謝貴水, 楊川, 等. 橡膠林生態系統干季微氣候特征和通量的初步觀測[J]. 熱帶作物學報, 2010, 31(12): 2081-2090.
                    [17]
                    林友興, 張一平, 費學海, 等. 云南不同森林生態系統蒸散特征的比較研究[J]. 云南大學學報(自然科學版), 2019, 41(1): 205-218.
                    [18]
                    QIU J. Where the rubber meets the garden[J]. Nature, 2009, 457(7227): 246.
                    [19]
                    LI H, AIDE T M, MA Y, et al. Demand for rubber is causing the loss of high diversity rain forest in SW China[J]. Biodiversity & Conservation, 2007, 16(6): 1731-1745.
                    [20]
                    HUANG X H, YUAN H, YU F K, et al. Spatial–temporal succession of the vegetation in Xishuangbanna, China during 1976–2010: A case study based on RS technology and implications for eco-restoration[J]. Ecological Engineering, 2014, 70(9): 255-262.
                    [21]
                    LI H M, MA Y, AIDE T M, et al. Past, present and future land-use in Xishuangbanna, China and the implications for carbon dynamics[J]. Forest Ecology & Management, 2008, 255(1): 16-24.
                    [22]
                    MOAZZAM N S, ZHANG Y P, SHA L Q, et al. Managing Carbon Sinks in Rubber ( Hevea brasiliensis) Plantation by Changing Rotation Length in SW China[C]. The 3rd Xishuangbanna International Symposium Botanical Garden and Climate Change, Xishuangbanna, China, 2014.
                    [23]
                    SONG Q H, TAN Z H, ZHANG Y P, et al. Do the rubber plantations in tropical China act as large carbon sinks?[J]. IForest (Viterbo), 2014, 7(1): 42-47.
                    [24]
                    GAO J B, ZHANG Y P, SONG Q H, et al. Stand age‐related effects on soil respiration in rubber plantations (Hevea brasiliensis) in southwest China[J]. European Journal of Soil Science, 2019, 70(6): 1221-1233.
                    [25]
                    孫燕瓷, 馬友鑫, 曹坤芳, 等. 基于Biome-BGC模型的西雙版納橡膠林碳收支模擬[J]. 生態學報, 2017, 37(17): 5732-5741.
                    [26]
                    宋清海. 西雙版納人工橡膠林碳水交換研究[D]. 北京: 中國科學院大學研究生院, 2013.
                    [27]
                    于貴瑞, 何念鵬, 陳智. 《中國區域陸地生態系統碳氮水通量及其輔助參數觀測專題》卷首語[J/OL]. 中國科學數據(中英文網絡版), 2019, 4(1): 5-7.
                    [28]
                    李春, 何洪林, 劉敏, 等. ChinaFLUX CO2通量數據處理系統與應用[J]. 地球信息科學, 2008, 10(05): 557-565.
                    [29]
                    姚玉剛. 西雙版納熱帶雨林“碳湖”形成機理及其對凈生態系統CO2交換量的影響[D]. 北京: 中國科學院研究生院, 2010.
                    [30]
                    費學海. 云南典型森林生態系統碳交換及其對氣候變化響應研究[D]. 北京: 中國科學院研究生院, 2018.
                    [31]
                    吳志祥, 謝貴水, 楊川, 等. 海南儋州地區橡膠林碳通量特征研究[J]. 西北林學院學報, 2015, 30(1): 51-59, 107.
                    數據引用格式
                    于輝, 起德花, 張一平, 等. 2010–2014年西雙版納橡膠林碳水通量觀測數據集[DB/OL]. Science Data Bank, 2020. (2020-09-16). DOI: 10.11922/sciencedb.j00001.00123.
                    稿件與作者信息
                    論文引用格式
                    于輝, 起德花, 張一平, 等. 2010–2014年西雙版納橡膠林碳水通量觀測數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2021, 6(1). (2021-03-31). DOI: 10.11922/csdata.2020.0090.zh.
                    于輝
                    Yu Hui
                    主要承擔工作:數據采集、初級質控及上報。
                    (1996—),女,山東省臨沂市人,碩士研究生,研究方向為生態氣候。
                    起德花
                    Qi Dehua
                    主要承擔工作:數據處理、質量控制和數據管理。
                    (1993—),女,云南省永仁縣人,碩士,研究助理,研究方向為全球變化。
                    張一平
                    Zhang Yiping
                    主要承擔工作:項目組織、渦度相關系統的總體運行與科學發展。
                    (1957—),男,云南省昆明市人,博士,研究員,研究方向為全球變化生態學。
                    沙麗清
                    Sha Liqing
                    主要承擔工作:碳水通量數據綜合處理方法和技術途徑。
                    (1963—),男,云南省昆明市人,博士,研究員,研究方向為陸地生態系統碳水循環過程。
                    劉運通
                    Liu Yuntong
                    主要承擔工作:數據質量控制。
                    (1979—),男,云南省昆明市人,博士,副研究員,研究方向為生態系統碳通量時空格局。
                    周文君
                    Zhou Wenjun
                    主要承擔工作:數據集格式規范化、數據管理。
                    (1977—),女,云南省昆明市人,博士,副研究員,研究方向為土壤生態學。
                    鄧云
                    Deng Yun
                    主要承擔工作:數據處理和質量控制。
                    (1983—),男,云南省昆明市人,碩士,助理研究員,研究方向為生態信息學。
                    宋清海
                    Song Qinghai
                    主要承擔工作:數據最終質量控制和總體部署。
                    sqh@xtbg.ac.cn
                    (1979—),男,云南省昆明市人,博士,副研究員,研究方向為生態系統碳水循環。
                    出版歷史
                    I區發布時間:2021年1月14日 ( 版本ZH2
                    II區出版時間:2021年3月31日 ( 版本ZH3
                    參考文獻列表中查看
                    中國科學數據
                    csdata