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                    2019年
                    第4卷,第2期

                    出版時間:2019年6月30日
                    主管單位:中國科學院
                    主辦單位:中國科學院計算機網絡信息中心
                    編輯/出版:《中國科學數據》編輯部

                    論文目錄分類
                    其他數據論文 top

                    【其他數據論文】出版時間:2019年6月25日 第4卷,第2期 4609 33

                    2006–2015年蒙古國中東部地區產草量遙感反演數據集

                    李舸,王卷樂
                    關鍵詞: 蒙古國;草原;MODIS;產草量;時空分布
                    doi:10.11922/csdata.2018.0081.zh

                    摘要:產草量是科學利用草地資源及草畜平衡管理決策的重要依據,及時準確地了解產草量時空分布及變化狀況對于草原生態環境可持續發展具有重要意義。本數據集利用MODIS遙感數據和氣象數據,結合野外實地調查獲取的產草量樣方數據,構建了適合于蒙古高原高海拔、干旱環境特征的蒙古國中東部地區產草量估算模型。在模型精度評價的基礎上,利用最優模型反演得到了蒙古國中東部6省2006–2015年的產草量時空分布數據。數據質量評估結果表明,相較于一元線性模型和多元線性模型,指數模型更適合該地區產草量估...

                    【其他數據論文】出版時間:2019年6月19日 第4卷,第2期 4653 24

                    科技工作者培訓需求調查與分析

                    趙以霞,金昆
                    關鍵詞: 終身學習;科技工作者;調查統計;培訓模式
                    doi:10.11922/csdata.2019.0007.zh

                    摘要:隨著知識更新周期的縮短,終身學習成為必須??萍脊ぷ髡咦鳛榘l現科學知識的群體,其繼續教育有特殊性。目前針對科研工作者的研究較少。為了解科技工作者在繼續教育內容方面的需求,以及融合到科研工作情境的有效培訓模式,2014年4月至6月,面向科研管理人員和科研人員通過在線調查方式開展了中國科學院研究所職工培訓需求調查,圍繞培訓方式、培訓內容、培訓途徑以及所需要的培訓幫助方面展開,共收集到872條數據,其中重復數據7條,最終有效數據為865條。調查結果顯示,科技前沿知識、團隊管理理...

                    【其他數據論文】出版時間:2019年6月12日 第4卷,第2期 4928 25

                    小學3–6年級創造性課堂環境數據

                    田娥,程曦,段達娜,等
                    關鍵詞: 創造性課堂環境;小學;量表編制
                    doi:10.11922/csdata.2018.0089.zh

                    摘要:為了解小學創造性課堂環境的情況,探討小學生創造力的培養問題,編制了《創造性課堂環境量表》,并于2018年對河北廊坊市某小學3–6年級的學生進行問卷調查。實際收回有效問卷1365份。本數據集可使用多種數據分析軟件進行分析,在關于創造力、創造性課堂環境的理論研究與實踐中有廣泛用途。

                    【其他數據論文】出版時間:2019年6月5日 第4卷,第2期 14591 218

                    全國地表類型遙感影像樣本數據集

                    趙理君,鄭柯,史路路,等
                    關鍵詞: 地表類型;全國;遙感影像樣本;十米級多光譜;米級多光譜
                    doi:10.11922/csdata.2018.0058.zh

                    摘要:全國地表類型遙感影像樣本數據集是對全國(除港澳臺地區外)31個省、自治區、直轄市的十米級Landsat 8多光譜影像數據和米級GF-1、QuickBird多光譜影像數據進行人工解譯采集而得。本數據集使用了2013–2017年的影像數據,覆蓋夏季和冬季兩個典型時相,采用了面向測繪地物波譜的分類體系。所構建數據集可為土地覆蓋分類提供先驗訓練和測試樣本,指導待分類影像中同類影像樣本點的采集,為應用示范研究提供樣本數據支持。為了更好地利用這些數據,采用統一規范的數據處理方法、樣...

                    卷首語 top

                    【卷首語】出版時間:2019年6月3日 第4卷,第2期 1380 1

                    Preface: The Special Issue on Remote Sensing Datasets of Resources & Environment in Hainan Province

                    Guo Huadong
                    doi:10.11922/csdata.2019.0016.zh

                    海南資源環境遙感產品數據集專題 top

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年6月3日 第4卷,第2期 2584 21

                    《海南資源環境遙感產品數據集??肪硎渍Z

                    郭華東
                    doi:10.11922/csdata.2019.0016.zh

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月23日 第4卷,第2期 5530 57

                    基于社交媒體的海南風災監測數據集

                    張清蘭,解吉波,劉戰,等
                    關鍵詞: 臺風;海南島;社交媒體;信息挖掘
                    doi:10.11922/csdata.2018.0095.zh

                    摘要:臺風是威脅人類生存與發展的主要自然災害之一。有效的涉災數據是政府開展防災減災救災工作的重要基礎。隨著互聯網的普及,社交媒體作為新興的災害數據源已得到廣泛的應用。本數據集以受臺風影響較重的海南島為研究區域,基于社交媒體平臺收集和整理了2010–2018共8年間的嚴重侵襲海南島的14個臺風的相關數據,旨在從公眾觀測視角對臺風進行監測,以彌補傳統監測手段的不足,從而為及時、高效的減災服務提供重要的數據支持。本數據集主要包括臺風的屬性信息、涉災社交媒體的描述性文本以及圖片等3種...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月22日 第4卷,第2期 5434 68

                    基于社交媒體的海南旅游景區評價數據集

                    林振宇,解吉波,覃佐淼,等
                    關鍵詞: 海南旅游;社交媒體;景區評價;個性化推薦
                    doi:10.11922/csdata.2018.0094.zh

                    摘要:本文從社交媒體中采集并處理了2012–2018年海南所有4A及5A級景區的評論數據構建了海南旅游景區評價數據集。本數據集旨在用于對海南旅游景區的質量評估、景區的容量管理、景區傳播效果評價、景區網絡輿情監測預警、景區網絡口碑管理、景區形象管理、景區個性化推薦等研究。同時,結合多源化數據,本數據集可為研究海南省旅游發展提供數據支持。

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月21日 第4卷,第2期 6517 46

                    海南島高分一號衛星遙感深加工數據集

                    江威,何國金,程博,等
                    關鍵詞: 高分一號;海南島;深加工產品;幾何校正;遙感服務
                    doi:10.11922/csdata.2018.0074.zh

                    摘要:海南島是我國第二大島嶼,也是海上絲綢之路的重要戰略支點。高質量的衛星遙感深加工產品集對于海南省資源環境動態調查和社會經濟協調發展具有重要意義。本數據選用了2015–2016年共67景云量較低的高分一號衛星遙感數據,覆蓋海南全島,通過衛星遙感深加工服務系統,對高分一號進行深加工處理,主要包括數據選擇,正射校正,影像融合和影像鑲嵌等流程,最后研制出海南島高分一號深加工產品。本產品云量少,定位精度高,色彩均衡,能夠作為海南島基礎底圖,并已公開共享和提供下載,可應用于海南島基礎...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月20日 第4卷,第2期 6172 31

                    1970–2017年海南島Landsat系列衛星遙感深加工數據集

                    梁琛彬,程博,何國金
                    關鍵詞: Landsat;海南島;深加工產品;波段融合;遙感服務
                    doi:10.11922/csdata.2019.0002.zh

                    摘要:自海南省經濟特區建立以來,海南島的自然環境和城市發展均發生了滄海巨變。在新的國家戰略形勢下,面向海南國際旅游島建設、海上絲綢之路建設以及東盟戰略的重大需求,高質量的長時間序列的衛星遙感數據集對于城市建設、環境保護、農業規劃、生態旅游等方面具有重大的參考價值。為了宏觀了解海南島的變遷,掌握40多年來自然資源的變化過程,本數據集選用了1970–2017年間無云或云量較低的Landsat系列衛星遙感數據,通過衛星遙感深加工服務系統,分別制作了1970年、1988年、1998年...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月17日 第4卷,第2期 6656 21

                    海南省東方市地質旅游資源數據集

                    李志超,王欽軍,陳玉,等
                    關鍵詞: 東方市;地質旅游資源;地貌景觀
                    doi:10.11922/csdata.2018.0079.zh

                    摘要:東方市是海南省西部的重要港口城市,擁有豐富的地質旅游資源。通過收集遙感、地質、地理等多源數據,根據國家標準《地質遺跡調查規范》(DZ/T 0303-2017),結合野外實地調查獲取相關數據,調查了東方市11處地質旅游資源單體,構建了海南省東方市地質旅游資源數據集。結果發現,東方市發育地貌景觀大類地質遺跡,其中又可分為巖土體地貌、構造地貌和水體地貌3種類型,包括碳酸鹽巖地貌等5個亞類。本數據集揭示了東方市地質旅游資源的空間分布情況,為東方市規劃地質公園提供了科學數據支撐,...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月16日 第4卷,第2期 5175 31

                    三亞市熱異常遙感監測數據集

                    孟慶巖,谷艷春,郝麗春,等
                    關鍵詞: 熱異常;輻射方程傳輸法;改進的箱線圖法;高溫異常區頻率
                    doi:10.11922/csdata.2018.0077.zh

                    摘要:針對三亞市熱異常問題,本文以2008–2017年Landsat數據為主要數據源,基于輻射方程傳輸法反演地表溫度和改進的箱線圖法提取高溫異常區,進行高溫異常區頻率統計,將頻率大于60%的高溫異常區判定為城市熱異常區,得到10年間城市熱污異常區。本數據集可應用在其他城市,進行多區域城市熱異常區提取,從而發揮更高的應用價值。

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月15日 第4卷,第2期 6111 29

                    基于Landsat數據的三亞市陸表溫度反演數據集

                    谷艷春,胡蝶,張穎,等
                    關鍵詞: 陸表溫度;輻射傳輸;Landsat;三亞市
                    doi:10.11922/csdata.2018.0070.zh

                    摘要:陸表溫度是影響城市環境質量的重要因素之一。近年來,陸表溫度在各大城市中的研究越來越多。本文基于Landsat系列影像數據,利用RSTAR輻射傳輸模型對三亞市陸表溫度反演研究,實驗得到了2000年、2004年、2008年、2012年、2016年和2018年三亞市陸表溫度產品。結果表明:這套研究方法可操作性強、簡單易行,反演精度較高??蓮V泛應用于其他城市陸表溫度反演,從而發揮更高的應用價值。

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月14日 第4卷,第2期 7279 48

                    2004–2015年三亞市不透水面分布數據集

                    王憲凱,孟慶巖,劉瑩,等
                    關鍵詞: 不透水面;遙感;生態環境;海綿城市
                    doi:10.11922/csdata.2018.0067.zh

                    摘要:不透水面是城市最基本組成成分之一,對城市生態環境和區域發展具有顯著影響。遙感以其快速、大范圍、多尺度、可重復對地觀測等優勢,近年來在不透水面研究中得到廣泛應用。本研究以三亞市為研究區,選取收集該區域2004年、2008年、2011年、2013年和2015年的Landsat系列遙感影像數據,提出將BCI指數與BI指數相結合的方法提取研究區不透水面信息?;谠摲椒ㄌ崛~@得三亞市2004年、2008年、2011年、2013年和2015年5個時相的不透水面分布圖。經Google...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月13日 第4卷,第2期 7806 73

                    基于Sentinel-1 SAR和Sentinel-2A光學影像的海南島城市不透水面數據集

                    朱秀林,趙相偉,杜文杰,等
                    關鍵詞: 城市不透水面;Sentinel-1 SAR;Sentinel-2A;Google Earth Engine
                    doi:10.11922/csdata.2018.0084.zh

                    摘要:城市不透水面是城市化進度和城市化率評估的重要指標,城市不透水面面積比例也是衡量城市生態系統是否健康的重要指標之一。在全球城鎮化背景下,城市不透水面提取成為研究熱點。本數據集是利用多時相和升降軌 Sentinel-1 SAR和Sentinel-2A光學影像融合并采用一種不透水面快速提取方法得到的。該數據集的空間跨度為北緯18°10′–20°10′,東經108°37′–111°03′,共有2015年和2018年2期不透水面分布圖。每期數據隨機選擇10 000個驗證點,借助0...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月10日 第4卷,第2期 6161 46

                    2013–2017年海南島陸域水體遙感提取數據集

                    許芬,孟慶巖,張琳琳
                    關鍵詞: 陸域水體;面向對象知識規則集;海南島;中高分辨率遙感
                    doi:10.11922/csdata.2018.0068.zh

                    摘要:陸域水體分布是全球水資源安全和管理、氣候變化研究、生態環境動態監測等不可或缺的重要基礎信息。本文基于高分1號數據與Landsat 8 OLI數據,通過最小冗余最大相關性特征選擇(mRMR)算法,采用面向對象知識規則集自動化提取海南島2013–2017年連續5年的陸域水體分布信息,結合高空間分辨率遙感影像與Google Earth對分類結果進行精度驗證,得到Kappa系數分別為84.67%,85.98%,80.61%,88.66%,90.66%,分類結果精度較高。本數據集...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月9日 第4卷,第2期 5208 41

                    基于多源遙感數據的海南島天然林分類數據集

                    史建康,宮晨,李新武,等
                    關鍵詞: 多源遙感數據;熱帶森林;遙感分類;支持向量機
                    doi:10.11922/csdata.2018.0091.zh

                    摘要:熱帶森林是全球物種最為豐富的森林生態系統,主要分布在赤道附近的熱帶氣候區域,在全球氣候變化中發揮著重要作用。因此,對熱帶森林進行資源調查及監測具有十分重要的意義,其中天然林的分類研究不僅能夠為熱帶森林的調查提供數據支持,也能夠為森林的物種多樣性研究提供依據。本數據集利用Sentinel-1A衛星提供的雙極化SAR數據和Landsat-8衛星提供的光學遙感數據對海南島熱帶天然林進行了分類研究。首先通過分析光學遙感數據的單波段特征、多波段特征、歸一化植被指數(NDVI)以及...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月8日 第4卷,第2期 6286 47

                    1987–2018年儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護區淺海珊瑚礁分布數據集

                    霍艷輝,朱嵐巍,張少宇,等
                    關鍵詞: 珊瑚礁;遙感監測;目視解譯;閾值分割;信息提取
                    doi:10.11922/csdata.2018.0080.zh

                    摘要:利用覆蓋儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護區的GF-2影像、Sentinel-2影像和Landsat TM/OLI影像數據,運用ENVI 5.2和ArcGIS 10.1軟件,結合野外調研資料,總結了珊瑚礁生長分布的規律,采用目視解譯和閾值分割的方法,提取儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護區淺海珊瑚礁空間分布信息。經過實地采集的光譜信息,對結果進行精度驗證,最終得到51期淺海珊瑚礁空間分布數據。本數據集可用于珊瑚礁時空變化分析、生態環境變化等研究,能夠清晰地反映時間序列支持下...

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月7日 第4卷,第2期 8623 87

                    基于1987–2017年Landsat數據的海南島紅樹林變化數據集

                    廖靜娟,甄佳寧
                    關鍵詞: 海南島;紅樹林;Landsat影像;變化監測
                    doi:10.11922/csdata.2018.0072.zh

                    摘要:紅樹林分布在熱帶–亞熱帶地區的海岸帶濕地,具有重要的生態及生態經濟服務價值。本研究利用1987年、1993年、1998年、2003年、2007年、2013年、2017年共計7期Landsat TM/OLI數據,采用支持向量機分類方法,并結合野外調查資料,獲取了1987–2017年海南島紅樹林變化數據集。本數據集可用于紅樹林時空變化分析,以及紅樹林濕地生態系統恢復、保護和管理的決策支持,為海南省生態環境監管提供基礎數據支持。

                    【海南資源環境遙感產品數據集專題】出版時間:2019年5月6日 第4卷,第2期 13384 151

                    1987–2017年海南島海岸線數據集

                    畢京鵬,張麗,宋茜茜,等
                    關鍵詞: 海南島;海岸線;海岸線位置分布;海岸線類型;生態環境
                    doi:10.11922/csdata.2018.0066.zh

                    摘要:利用1987年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2017年共8期40景覆蓋海南島全境的Landsat TM/OLI數據,結合野外調研資料,建立6種海岸線解譯標志和提取規則。運用ENVI 5.2和ArcGIS 10.1軟件,通過目視解譯與判讀,采用數字矢量化方法獲取海岸線的分布與類型信息,經過精細的修改與驗證工作,得到海岸線分布和類型數據集。本數據集可用于海岸線時空變化分析、岸線利用程度與陸海格局演變特征等研究,能夠清晰地反映時間序...

                    青藏高原雪、冰和環境數據集專題 top

                    【青藏高原雪、冰和環境數據集專題】出版時間:2019年4月25日 第4卷,第2期 5832 27

                    天宮二號寬波段成像儀青藏高原專題數據集

                    李雷娟,任海根,李盛陽,等
                    關鍵詞: 天宮二號;青藏高原;寬波段成像儀;多光譜數據;專題產品
                    doi:10.11922/csdata.2018.0086.zh

                    摘要:青藏高原是世界屋脊、亞洲水塔,是地球第三極,以第三極為起點向西擴展的面積約2000萬平方公里的泛第三極地區是“一帶一路”核心區。目前我國開展的第二次青藏高原綜合科學考察研究將揭示青藏高原環境變化機理,優化生態安全屏障體系,對推動青藏高原可持續發展、推進國家生態文明建設、促進全球生態環境保護具有十分重要的作用。天宮二號寬波段成像儀自2016年9月發射至今,對青藏高原進行了持續觀測,獲得了大量多時相多譜段遙感數據。經過輻射校正、幾何校正、定量反演等處理和質量控制,生產了一批...

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